数字化转型网信息安全研习社关注网络攻击与防御、网络协议安全、数据存储安全、数据加密、数据传输安全、数据备份与恢复策略、数据完整性保护、软件漏洞与补丁管理、身份认证与授权、设备物理访问控制、环境安全与灾难恢复、安全策略框架、安全审计与合规性、安全事件管理与应急响应、设备安全、数据隐私和管理、数据存储和隔离、加密算法安全、云计算安全等多个方面。
首先要看你的大数据是什么环境了，大数据的管理工具是什么才好具体分析，比如Hadoop他的数据虽然集群里面，但是实际上数据是分割的。
从常规的安全防护来看，建议从以下角度进行维护：
1、企业和部门都需要建立严格的规则制度，严控内部泄露；
2、技术上要严格控制服务器的访问权限，严格控制端口和服务的开放情况；
3、操作审计功能不能少；
4、加强服务器本身的安全防御措施，比如定期安装系统补丁，堵上漏洞；
5、开启防火墙，杀毒软件，定期修改登录密码，修改默认协议端口等；
6、服务器上尽量少安装与业务关系不大甚至无关的软件程序；
7、条件允许下，建议使用堡垒机进行授权登录；
8、条件允许下，采用入侵检测系统，行为管理系统。
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