根据阿尔托大学的一项研究，使用人工智能（AI）工具可能会导致我们误判自己的认知能力。一般来说，人们倾向于将自己评为“略好于平均水平”，这种现象在认知测试表现不佳的人身上尤为明显，称为邓宁-克鲁格效应。换句话说，能力较低的人往往会高估自己的能力，而能力较高的人往往会低估自己。
然而，阿尔托大学的这项新研究发现，当涉及到 ChatGPT 等大型语言模型时，这种效应并不成立。研究发现，无论用户的人工智能素养如何，人们在使用人工智能时普遍高估了自己的表现。尤其是那些认为自己拥有较高人工智能素养的人更容易过度自信。
研究人员表示，这一发现令人惊讶，因为通常预计具有人工智能素养的人不仅在与人工智能互动时表现更好，而且在评估自己的表现时也会更准确。但事实恰恰相反。研究指出，尽管ChatGPT的用户在任务上表现更好，但他们普遍对自己的表现过于自信。
此外，该研究还强调了人工智能素养的重要性，指出当前的人工智能工具无法有效促进用户的元认知能力（对自己思维过程的认识），这可能导致获取信息时出现“智力下降”的现象。因此，研究人员呼吁开发新的平台，鼓励用户反思他们的思维过程。
在实验中，研究小组要求大约 500 名参与者使用 AI 完成法学院入学考试 （LSAT） 的逻辑推理任务。实验结果显示，大多数用户在使用ChatGPT时只进行了一次查询，没有进一步思考或验证AI的答案。研究人员将这种现象称为“认知卸载”，这可能会限制用户对自身能力的准确判断。
为了解决这个问题，研究人员建议人工智能可以主动询问用户是否可以进一步解释他们的推理过程，从而促使用户更深入地参与与人工智能的交互，提高他们的批判性思维能力。
