10月29日，在2025金融街论坛上，蚂蚁数科与宁波银行联合打造的案例“代理知识工程KBase推动金融业务智能化升级”成功入选“2025年国际标准金融应用优秀案例”。该方案在知识工程技术在金融领域的应用中展现了突出表现。凭借高安全性、高准确性、强可解释性等核心优势，获得测评专家的一致认可，为行业智能化升级树立了新标杆。
当前，金融机构普遍面临“知识孤岛”的挑战：用户特征数据、产品规则、市场调研等关键信息分散在不同系统中，导致知识检索不准确、服务效率低、专业咨询经验差等问题。如何将休眠的知识资产转化为核心竞争力，成为金融行业数字化转型的重要课题。
针对这些痛点，宁波银行与蚂蚁数科合作，依托代理知识工程平台（KBase），构建了集“知识处理与管理平台+逻辑推理引擎+智能应用场景”于一体的智能决策体系，为该行的智能化升级提供了坚实的技术基础。
该平台实现了银行内外多源异构数据的全生命周期管理，核心能力包括智能问答、知识处理、多渠道召回和知识管理。其技术突破主要在于知识增强生成引擎，采用“规划-检索-推理”三运算子协同机制，创新性地实现知识图谱与原文双向索引，显著提升知识质量。该系统实现了从“模糊匹配”到“精准推理”的关键跨越，将推理深度从一跳提升至3-5跳，让AI不仅能“理解”金融专业知识，还能具备类人的逻辑推理能力。
目前，该方案已在宁波银行市场分析、产品解读、对话训练、报表撰写等多个内部场景广泛落地。测评结果显示，复杂问答准确率从68%提升至91%，响应速度达到百毫秒级。其中，内容推荐准确率提升35%，召回率提升40%，实现业务效率显著提升。
值得注意的是，Agentar 知识工程平台具有较强的可解释性，能够清晰地展示答案的推理路径和数据来源，为生成式 AI 在高度监管的金融环境中安全合规部署提供了重要保障。
未来，双方将继续深化合作，将相关技术拓展到更广泛的金融业务场景，并积极参与行业标准建设，推动知识工程和大模型技术在金融领域的标准化、规模化应用。
