汉堡大学和莱布尼茨媒体研究所在五周内对来自德语国家的 24,000 多个人工智能生成的新闻相关答案进行了分析，结果表明，用户访问 ChatGPT 的方式显着影响了其推荐的新闻来源。研究人员证实，Web UI 和 API 之间存在统计学上的显着差异，这在新闻来源的多样性、集中度和政治取向上显而易见。
模式对比：Web UI 偏向主流和合作伙伴，API 偏向百科全书式和小众
研究的核心发现是，ChatGPT通过不同的切入点表现出不同的内容倾向：
- Web UI 倾向：在OpenAI授权合作伙伴Axel Springer旗下显著增加了媒体的曝光率。保守的小报风格品牌 welt.de 和 bild.de 约占所有参考资料的 13%。在网络版本上，welt.de 是引用最多的来源。网络界面还倾向于引用 tagesschau.de、deutschlandfunk.de 等主流知名公共广播机构，公共广播机构占比为34.6%。
- API倾向：API 结果中对 Springer 媒体的引用数量非常少，仅为 2%。API 更多地依赖类似百科全书的资源，如维基百科（占比近 15%）、小众、以技术为主的垂直网站，以及在德国影响力有限的地方媒体（如 Deutsche-handwerks-zeitung.de）。API 引用的公共广播机构比例仅为 12.2%。
数据显示，Web 界面上列出的新闻来源与路透社在德国报道中的顶级媒体重叠率为 45.5%，而 API 重叠率仅为 27.3%。
如果您不要求更广泛的覆盖范围，ChatGPT API 将从百科全书等非新闻来源获取更多信息，而 Web 界面主要使用新闻媒体。|图片：Schatto-Eckrodt 等人。
谨防“多样性”陷阱：来源不可靠和错误信息的风险
研究还发现，当用户明确请求**“更多样化的来源”**时，系统列出的网站数量会增加（Web界面为1.9倍，API为1.4倍）。然而，这种“多样性”并不总是意味着信息质量的提高。
研究人员指出：这种更广泛的请求可能会导致引用更具政治偏见或宣传性的媒体（例如与俄罗斯政府相关的 news-pravda.com），或链接到虚假或不存在的域（例如 news-site1.com），甚至生成人工智能编写的“新闻”网站。
API 倾向于引用更多利基和以技术为中心的网站，而 Web 界面倾向于引用 tagesschau.de 等主流网站。|图片：Schatto-Eckrodt 等人。
缺乏透明度：人工智能新闻推荐的不可预测性
尽管ChatGPT引用的媒体的平均政治倾向接近全国平均水平（在3.89至3.98之间的七分制），但研究人员强调，该系统对“多样性”的理解可能仅限于语言差异。
最大的担忧是系统内部流程缺乏透明度。OpenAI没有解释为什么Web界面和API之间存在显着差异，其系统会定期进行突击更改，导致ChatGPT新闻来源的多样性和集中度每周都在变化，凸显了其不可预测性。
API 显示更专业的资源，而 Web 界面往往偏向于 deutschlandfunk.de 和 rnd.de 等知名品牌。 | 图片：Schatto-Eckrodt 等人。
这项研究符合一个更广泛的趋势：生成式人工智能搜索工具越来越依赖不同于传统搜索引擎的信息来源，当事实不清楚时，它们不再拒绝回答，这使得它们传播错误信息的可能性是去年的两倍。
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