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为什么说知识库层是智能体的“长期记忆”？

专题栏目 📅 ✍ 👁 2025年11月14日 💬 0 评论
知识库是智能体的记忆系统，它决定了模型是否能“懂业务”。 工作流程通常是这样的： 这就是所谓的 “RAG（Re […]

知识库是智能体的记忆系统，它决定了模型是否能“懂业务”。

工作流程通常是这样的：

  1. 用户提问；
  2. 系统在知识库中检索相关文档片段；
  3. 拼接检索结果与问题一起发给模型；
  4. 模型根据上下文生成回答。

这就是所谓的 “RAG（Retrieval-Augmented Generation）” 技术。

落地建议：

  • 知识库要做去噪与分片，避免长文输入造成冗余；
  • 每条文档片段要有来源标注，让回答可追溯；
  • 最好结合向量检索 + 精确匹配双模策略，提升命中率。
🏷 标签 人工智能专题
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