根据最新报道，谷歌正从内部芯片用户转型为芯片零售商，直接挑战英伟达的市场主导地位。谷歌最新TPUv7“铁木”处理器的存在已经影响了AI计算能力的价格，导致市场价格下跌。
此前，谷歌的张量处理单元（TPU）几乎专门用于自家的人工智能模型，但现在策略已经发生了变化。分析公司SemiAnalysis的研究显示，谷歌正积极向第三方出售TPU，旨在与NVIDIA在市场上竞争。其中一个新客户Anthropic已签署约一百万台TPU的协议，涉及直接硬件购买和通过Google Cloud平台租赁。
这种竞争效应在市场上同样明显。根据SemiAnalysis的报道，OpenAI通过威胁切换到TPU或其他替代方案，成功达成了NVIDIA硬件30%的折扣。分析师们开玩笑说：“你买的TPU越多，NVIDIA GPU的成本就越省。”
谷歌的TPU已经证明它们能够支持顶级AI模型的训练。最近推出的强大AI模型，如谷歌的Gemini 3 Pro和Anthropic的Claude 4.5 Opus，主要依赖谷歌的TPU和亚马逊的Trainium芯片。TPUv7在理论计算能力和内存带宽方面几乎与英伟达的Blackwell系列相当，但具有成本优势。
根据SemiAnalysis的模型，每颗TPU芯片相比NVIDIA GB200系统拥有约44%的总拥有成本（TCO）优势，甚至外部客户如Anthropic也能享受30%到50%的成本。谷歌系统可连接9216颗芯片，形成密集网络，比传统NVIDIA系统更方便于分布式AI训练。
为促进TPU的采用，谷歌正在开发对热门PyTorch框架的原生支持，并与vLLM等推理库集成，旨在消除开发者迁移到TPU时的障碍。
然而，面对谷歌的挑战，英伟达正准备发起技术反击，其下一代“Vera Rubin”芯片预计将在2026年或2027年发布。与此同时，谷歌的TPUv8计划面临延误，但仍计划通过与博通和联发科合作推出新版本来保持市场竞争力。
