机器启发式是指什么？

机器启发式（machine heuristic）是传播心理学与媒介选择行为研究的术语，由Sundar提出，指技术可供性线索激活用户的启发式认知，使用户更信任标着“AI自动生成”的内容，常见于信息过载下的快速决策。解释的是凭机器标签判断可信度的心理机制，并不解决机器生成内容失实。

人们在面对大量信息时，为了快速决策，会倾向于相信由机器、系统或技术生成的信息，机器启发式是相对客观、中立、权威或可靠的一种心理捷径或判断策略，主要用以说明网络环境中用户如何依赖界面线索作出信息可信性判断。

例如，当用户看到一条新闻旁边标注“由AI自动生成”或“由搜索引擎算法推荐”，即使没有深入阅读内容，也可能因为“是机器生成的”而提高其信任度，这种信任就是出于机器启发式的作用。

此种启发式，反映了传播信息时代机器深度嵌入传播全流程后对用户的信息接收心理偏好的影响，基于大数据的机器内容容易让人信服，但也要注意陷入数据主义的隐忧。