OpenAI 正在悄悄为 ChatGPT 构建一个新的“能力作系统”。根据BleepingComputer最近的披露，OpenAI一直在内部测试一项名为“Skills”（Skills）的新功能，该功能在设计理念上与Anthropic的Claude Skills相似，但强调模块化、可执行性和跨平台可重用性。该功能代号为“榛子”（hazelnuts），预计将在2026年1月左右正式上线，可能彻底改变用户与AI的协作方式。
GPT≠技能：从“定制助手”到“能力模块”
目前，ChatGPT的GPT依赖提示工程来封装特定功能，而技能则是更基础的预训练能力单元：
– 文件夹组织，包括指令、上下文、示例，甚至可执行代码;
– 在任务中由AI自动识别、动态加载并组合;
– 支持一键将现有GPT转换为技能，实现能力积累和重用。
例如，用户可以创建“财务分析技能”，内嵌 Python 脚本、财务报告解析规则和可视化模板。当被要求“分析这份财务报告趋势”时，ChatGPT 会自动调用这项技能，运行代码，生成图表并提供分析——无需反复描述请求或手动粘贴代码。
四个核心特征定义了人工智能能力的新标准
1. 可组合性：多种技能可结合使用，如“翻译 + 法律审查 + 合同生成”，形成国际扩展的合规工作流程;
2. 可移植性：一次构建，可跨 ChatGPT 网页、移动端、API 及第三方应用使用;
3. 效率：按需加载，避免对完整模型进行冗余计算;
4. 可扩展性：支持封装多模态功能，如文本、工具调用和代码片段。
互动方法揭示：斩击命令 + 可视化编辑器
根据在社交平台上泄露的界面截图，Skills将通过斜杠命令（例如“/financial-analysis”）快速访问，并附带可视化编辑器，允许用户拖拽模块、编写逻辑和测试效果，大大降低了开发门槛。
为什么是现在？在代理生态系统中竞争
随着人工智能代理成为行业焦点，OpenAI正加速从“对话模型”向“可编程智能平台”的转型。技能机制将允许开发者构建复杂的智能体，如同构建模块，普通用户也可以通过共享技能库访问专业能力——这是OpenAI与Claude、Gemini及开源代理框架竞争的关键举措。
