OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布部署共计750兆瓦Cerebras晶圆级系统，打造全球最大的高速AI推理平台。此次合作将从2026年分阶段实施，预计2028年全面运营，交易额超过100亿美元（约697亿元人民币），显示大型模型厂商正加速摆脱传统GPU架构。
Cerebras的芯片被称为“巨人”——每颗芯片集成了4万亿个晶体管，面积相当于数百个传统GPU。其核心优势在于将计算、内存和带宽集成到单个晶圆级硅片上，完全绕过多芯片互连带来的延迟和能耗瓶颈。根据OpenAI的计算，运行大型模型时，Cerebras系统的响应速度可达到GPU解决方案的15倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用来说，这不仅是性能提升，更是体验的质的改变。
值得注意的是，OpenAI的首席执行官Sam Altman也是Cerebras的早期个人投资者。他们的合作关系可以追溯到2017年——当时OpenAI刚刚成立，并且已经讨论过与这家同年成立的芯片公司合作的可能性。法院文件显示，OpenAI长期以来一直在寻求比NVIDIA更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它与博通共同开发定制芯片，并收购了AMD的新MI450加速器。现在加入了Cerebras，显示出其构建多样化计算基础设施的决心。
Cerebras首席执行官Andrew Feldman透露，双方于2023年秋季开始正式谈判，并在感恩节前敲定合作意向。这一决定背后的驱动力是对“极其高速计算”前所未有的需求。OpenAI基础设施总监Sachin Katti表示：“计算能力直接决定我们的收入潜力。在过去两年中，计算能力每年翻一番，收入增长也同步增长。”工程师反馈显示，现有硬件在高负载任务（如编程辅助）方面仍然存在困难，促使公司加快了Cerebras解决方案的推出步伐。
在资本方面，Cerebras的估值也经历了激增。据《华尔街日报》报道，公司正在谈判筹集10亿美元，估值为220亿美元，几乎是之前81亿美元估值的三倍。尽管公司于2024年提交了IPO申请并随后撤回，但如今拥有OpenAI、Meta、IBM和阿布扎比G42等主要客户，其商业化路径已变得明朗。截至目前，Cerebras已筹集了18亿美元的资金，不包括本轮新资金。
这次合作不仅关乎两家公司的命运，也反映了人工智能基础设施的深刻变革：当大型模型进入大规模商业化阶段时，推理效率已成为用户体验和商业变现的核心杠杆。尽管英伟达仍主导生态系统，但顶级厂商正大量投入晶圆级集成和定制ASIC等异构方法。未来的人工智能竞争可能不再是模型参数的比较，而是谁能在问题一出问题的那一刻给出答案。
