人工智能作为最具影响力的战略技术趋势的崛起令人震惊。在基础设施行业进行的一些初步研究中，它在2023年1月获得了32%的选票，一年后达到50%。
其他趋势如增强现实/虚拟现实、3D打印、数字孪生、自动驾驶车辆和无人机以及量子计算也获得了极少关注，Gartner 2026年战略技术趋势中，六成趋势都聚焦于人工智能。
因此，虽然明年仍将聚焦AI，尤其是代理型AI，但CIO们现在必须审视业务和IT战略中的每一个技术邻近性，以最终确定2026年的计划。
人们的本能是把一切都围绕人工智能，追求以人工智能为先的战略，但还需要考虑还有什么能赋能企业。
基于此，以下是五个战略要点，可以帮助你强化以AI为先的战略，甚至让你超越AI的范畴。
1. 让您的创新宪章引导投资重点
对于拥有正式创新计划的组织，您可能有一个创新章程和年度计划，用于如何在战略和战术投资以及内部和面向客户的项目之间平衡创新支出。随着时间的推移，随着他们建立势头并产生快速胜利，组织通常会增加其年度支出在更雄心勃勃、高风险/回报的项目以及更多外部、面向客户的计划上的百分比。
同样的创新章程和年度计划可以帮助指导您的人工智能战略和投资，并作为组织在成功执行这些计划方面进展情况的参谋。
2. 展示一致性并添加新的推动因素
构成技术战略的每项举措都必须映射到业务战略中。有些可能独特地为 IT 服务，但大多数通常必须与业务战略保持一致并支持其目标和目标。首席信息官和首席技术官通常必须展示每项技术计划如何降低成本、产生收入或两者兼而有之。
考虑您的 AI 战略如何支持这些基本要求，以及它如何支持业务战略的独特需求，例如适应性和可持续性。
例如，由于自然灾害和流行病对业务和技术中断造成的破坏不断增加，企业可能需要技术战略来帮助其更好地适应未来的冲击。这使其能够以内置的内在敏捷性对变化做出反应，而不必花费数月时间进行重置和重新校准。有大量技术推动因素支持内在敏捷性，例如平台商业模型、区块链、云计算和智能合约，但代理人工智能的加入可以成为使这一愿景成为现实的核心组成部分。
3. 探索颠覆性趋势如何与人工智能融合
如果 2026 年的 10 项战略要务中有 8 项与人工智能有关，那么您可能会错过一些关键的新兴技术和趋势。请务必在技术和趋势雷达中重新访问您的列表，并探索它们如何支持您的业务和技术战略，并增强您的 AI 战略。
一些例子包括与网络安全、数字孪生、边缘计算、机器人和无人机、量子计算或您所在行业中正在变得突出的任何其他领域相关的各种创新。其中许多领域正在与人工智能融合，因此请寻找与量子人工智能、边缘人工智能、主权人工智能、人工智能原生开发平台和人工智能安全平台相关的最新趋势和发展。
4. 利用科技组合的力量
在任何新兴技术趋势列表中，我们倾向于单独考虑每一个趋势，并且经常单独实施它们。我们有人工智能项目、数字孪生项目、区块链项目等等。但这忽略了我在《掌握数字业务》中讨论的技术组合的力量。
如果您希望利用 AI 来实现独特的新客户价值主张和商业模式，很容易想到只使用 AI 代理来完成所有事情，但这忽略了一个巨大的机会。对于组织来说，认识到 AI 代理不应该总是在真空中实施是关键。尽管大肆宣传，但他们往往无法自己完成这一切。
相反，它们应该被视为智能构建块，可以与其他新兴和颠覆性技术集成，以创造更具吸引力的价值主张。想想亚马逊的 Just Walk Out 免结账购物，它将 AI 与计算机视觉、传感器融合、RFID 和 Amazon One 手掌识别系统相结合，为顾客创造无缝的店外走体验。
5. 建立整体超自动化战略
许多人工智能专家表示，使用人工智能并不是为了通过提高生产力来节省成本，而是为了从新的商业模式、产品和服务中创收。这听起来不错，但如果你将人工智能战略转向只关注这方面，那么你就会错过人工智能以及脚本和 RPA 等一系列自动化技术的很大一部分财务机会。
为确保您不会把钱留在桌面上，请制定一个独立的自动化策略，或者更好的是，一个独立于您的 AI 策略的超自动化策略，同时仍然利用 AI 等全方位的自动化技术（如适用）。
