医渡科技与常熟卫健委打造传染病AI防控”样板间”
近日，2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）活动举行。医渡科技与常熟市卫生健康委员会联合开发的 “基于大数据的传染病感知与分析平台”项目入选苏州市“人工智能+”典型场景案例，为全国公共卫生数字化建设提供示范样本。
2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）活动以“共启AI+ 新质赋未来”为主题，苏州市委书记刘小涛，上海人工智能实验室主任周伯文，中国科学院院士鄂维南、郑海荣，工业和信息化部科技司副司长杜广达，苏州市委副书记、苏州市长吴庆文，苏州市人大常委会主任李亚平，苏州市政协主席朱民，苏州市委副书记黄爱军出席大会。
会上，苏州市“人工智能+”典型场景案例、苏州市级培育人工智能大模型，以及苏州市各类人工智能大模型和创新要素正式发布。医渡科技与常熟市卫生健康委员会项目“基于大数据的传染感知与分析模型及平台”入选苏州市级人工智能典型场景案例，“基于大数据的传染感知与分析模型”入选苏州市级培育人工智能大模型。
1. 「智能预警背后的硬核科技」
在国家积极推动医防融合、平急结合的战略布局下，医渡科技积极响应政策号召，深度参与常熟市智慧医疗体系建设。医渡科技与常熟市卫健委依托常熟市智慧医疗大数据平台，历时三年打造了“基于大数据的传染病感知与分析平台”，提升传染病监测预警与防控能力。
该平台充分调研国家、行业及常熟市疾病标准，构建了15个传染病的监测预警防控数据模型，对常熟区域近15年690万人次就诊患者、4900多万份病历数据，根据标准算法拆解症状、体征、炎性指标、诊断等信息，使用自然语言处理技术抽取症状等非结构化的数据，进行病例纳排入组。
截至2025年初已入库就诊患者档案100余万份。
结合“基于大数据的传染感知与分析模型”，使用NLP自然语言处理技术结构化解析大段文本，使用机器学习甄别，计算风险因素，从时空、时序等多维进行预警，提示疾控相关工作人员尽早干预，及时阻断传播途径，进而保护易感人群，实现风险早期发现→控制传染源→阻断传播途径→保护易感人群，做到了防控全流程管理。
2. 「成效验证：成功预警背后的科学防控」
- 预警成效显著：平台成功实现传染病长期预警，覆盖15个重点监测病种，显著提升了防控时效。
- 早期发现与响应：通过精准预警，平台为传染病防控赢得了宝贵时间，增强了早期发现与快速响应能力，有效控制疫情扩散。
- 防控能力增强：预警系统的高效率运作，极大增强了常熟市对传染病的防控能力，为市民健康安全提供了坚实保障。
展望未来，医渡科技与常熟卫健委携手，完善 “人工智能 + 医疗健康” 服务体系，全力推进跨域数据共享，搭建全域联动的智慧防控网，实现信息高效流通与协同防控。
此外，在 AI 应用拓展上，医渡科技凭借自身技术，深挖 AI中台与 DeepSeek 技术融合潜力，探索更多医疗新场景，持续引领医疗智能化转型。
