林俊阳，阿里巴巴Qwen大模型技术前首席工程师，于3月26日晚离开公司数周后首次公开发表声明，深入分析了大型模型技术的下一步演进。
林俊阳指出，行业正经历从“基于推理的思维”向“基于智能思维（代理思维）”的转变。他认为，过去一年里，行业一直关注如何让模特“思考更久”，但未来的核心将是模特是否能够思考，从而“采取行动”，并通过与现实世界的互动不断完善其计划。
回顾Qwen开发历程：强迫“思考”与“指令”合并的痛苦
在他的文章中，林俊阳公开分享了球队在2025年初的努力和经验教训。当时，团队雄心勃勃，试图建立一个统一系统，根据题目难度调整推理水平。
然而，实践证明推理数据与指令数据分布差异显著，导致模型在强制集成后两方面表现平平：它显得多余且缺乏决策力，执行指令时不可靠且成本高昂。这一见解解释了Qwen后来独立发布Instruct和Thinking版本，为行业提供了宝贵的工程参考。
“良好思维”的新标准：能够支持有效行动是关键
林俊阳认为，推理链的长度并不直接等同于模型的智能程度。盲目追求长推理链往往会浪费计算能力。他预测未来研究与开发的重点将从单纯训练模型转向训练整个“模型+环境”智能体系统。
