Gartner 在本周发布的一项调查中表示，许多基础设施和运营领导者无法从预算中挖掘出足够的资金来重新分配给人工智能项目。
该研究公司对全球 253 名 IT 领导者进行了调查，预算问题困扰着一半的参与者。Gartner 表示，因此，54% 的人表示他们正在专注于具有可实现成果和可预见成本节约的人工智能项目。
这些项目大多是“人工智能可以快速展示可衡量影响”的功能，Gartner 研究总监 Melanie Freeze 说。“我们看到了 IT 服务管理和数字工作场所职能领域最大的人工智能势头，在这些领域，自动化和生成式人工智能可以直接提高生产力并降低成本。”
Freeze 引用了一家著名的医疗保健公司，该公司使用人工智能通过增强其 IT 服务台的自助服务能力来提高生产力并减少事件。“为此，他们创建了一个门户，员工可以在其中输入他们面临的问题，而生成式人工智能模型将为他们提供基于组织内 ITSM 数据和知识库的解决方案，”Freeze 说。
Freeze 说，这有助于减少首次呼叫解决事件，并允许服务台员工转移到更复杂的任务中。
然而，人工智能集成变得越来越困难，因为将所有部分组合在一起并确保一切都适合是很复杂的。她说，解决这个问题的最好方法是从小处着手，赢得大奖，这是处理 IT 的经典方式。
“换句话说，I&O（基础设施和运营）确实需要优先考虑人工智能用例，这些用例可以建立这种势头并获得相对容易的回报，”Freeze 说。
虽然人工智能的成本优化可以提供短期收益，但目标是通过学习和构建这些人工智能功能来提供长期价值和创新。“但他们受到预算限制和整合困难的阻碍，”她说。
大约 48% 的受访 IT 领导者报告了集成困难。
Gartner 的数据是在麻省理工学院有争议的研究之后发布的;它发现 95% 的 AI 项目都失败了。
这与 Gartner 6 月份的研究相呼应，该研究称到 2028 年初，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。Freeze 说，人工智能不能处于探索性的“无处不在的实验阶段”。“他们必须集中精力，瞄准可以展示投资回报率的地方，然后建立这种势头。”
平衡人工智能项目的价值和可行性归结为确定项目是否符合公司的优先事项。“整合的成本可能是与之相关的风险。这可能只是解决方案成本的风险。当涉及到价值时，这些东西可以扩展，“Freeze 说。
Freeze 说，这还归结为使用人工智能来提供见解和功能并增强客户体验。
许多科技公司，包括 Microsoft、Google、Slack、Box 和 Zoom，经常谈论通过人工智能工具提供价值，这些工具可以从现有和休眠的数据集中释放信息和见解。这可以帮助公司做出更好的长期决策。
该调查没有考虑长期资本支出。它只关注直接影响工人生产力的项目。
接受调查的参与者预计在从人工智能项目预算中榨取资金时保持谨慎。“人工智能一直是基础设施和运营领导者面临的挑战，因为他们的任务是保持正常运转，同时仍然寻找创新机会并帮助实现商业价值，”Freeze 说。
