告别AI标准脸:阿里发布 Wan2.7-Image,开启“千人千面”新时代

阿里大模型团队今日正式发布图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image。相比前代,该模型在人像定 […]

阿里大模型团队今日正式发布图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image。相比前代,该模型在人像定制化、色彩控制以及长文本渲染方面实现了质的飞跃,旨在打破 AI 生成图像中常见的“千篇一律”感。

目前,该模型已在阿里云百炼平台上线 API,并在万相官网开放体验。

一、核心升级:虚拟“捏脸”与精准调色盘

Wan2.7-Image 引入了多项行业领先的差异化功能,极大提升了创作的自由度:

  • 千人千面::强化了虚拟角色“捏脸”能力。用户可以通过提示词精准控制骨相、眼形(如杏仁眼、丹凤眼)及五官细节,彻底告别标准化的 AI 脸。
  • 精准调色盘::全新支持色彩控制功能。用户可以提取参考图的颜色占比,无论是梵高的明黄还是毕加索的冷蓝,都能精准复刻到新生成的作品中。
  • 3K Token 超长文本渲染:解决了 AI 写字的难题,支持多达12种语言,最高可渲染一页 A4纸大小的复杂文字、表格或公式,且达到印刷级质量。

在图像编辑领域,Wan2.7-Image 推出了“交互式编辑”功能。用户只需通过精准框选,即可在指定区域实现元素的添加、对齐、移动甚至像素级的逻辑替换(例如:将冰块替换为水果,同时保持环境光影不变)。

此外,该模型支持多达12张的组图生成,并能确保多主体(如合影、家具组合)在不同画面中的风格与特征高度统一。

阿里表示,Wan2.7-Image 采用了生成与理解统一的模型架构。通过在共享隐空间(Latent Space)实现语义映射,模型不再是盲目地猜测文字对应的像素,而是真正具备了底层语义认知。

在2026年的影像创作赛道上,Wan2.7-Image 的出现预示着 AI 绘画正从“抽卡式”随机生成进化为“工业级”精密控制。无论是短剧分镜、电商广告还是社交变装,这种高精度的编辑能力都将大幅降低专业内容的生产门槛。

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