2026年本地AI工具已百花齐放，为你精选5款最值得用的工具并深度对比，助你找到最适合自己的那一款：
| 工具 | 难度 | 支持模型 | 显存要求 | 推荐场景 |
| Ollama | ⭐ 极简 | Llama4/Qwen3/DeepSeek等100+ | 最低4GB | 新手首选，命令行一键运行 |
| LM Studio | ⭐⭐ 简单 | 所有GGUF格式模型 | 4GB起 | 图形界面，可视化管理模型 |
| Jan | ⭐⭐ 简单 | Llama/Mistral/Qwen系列 | 4GB起 | 本地OpenAI兼容API |
| vLLM | ⭐⭐⭐⭐ 较难 | 主流开源模型 | 24GB+ | 高吞吐量生产服务部署 |
| Xinference | ⭐⭐⭐ 中等 | 多模型并发推理 | 8GB起 | 企业多模型统一管理 |
本期重点推荐：Ollama v0.18.3 重大更新
2026年3月26日，Ollama正式发布v0.18.3版本，带来两大里程碑式更新：
1. 🔗 VS Code原生集成：在VS Code中直接调用本地AI，编程辅助无需联网，代码不会上传云端，适合有保密要求的开发者
2. 🤖 Agent模式正式上线：Ollama现支持工具调用（Tool Use），本地AI可以主动执行文件读写、网络请求、代码运行等任务，告别”只能聊天”的时代
划重点：Ollama v0.18.3的Agent模式意味着本地AI终于从”聊天机器人”升级为”可以干活的AI助手”，这是一个历史性的时刻！
