中国石油:AI驱动智能油气田,从勘探开发到生产运营的全链条赋能

一、企业简介:中国石油天然气集团有限公司 中国石油天然气集团有限公司(China National Petro […]

一、企业简介:中国石油天然气集团有限公司

中国石油天然气集团有限公司(China National Petroleum Corporation,缩写:CNPC)始创于1998年,是国有重要骨干企业和全球主要油气生产商,是集国内外油气勘探开发、新能源、炼化销售和新材料、支持和服务、资本和金融等业务于一体的综合性国际能源公司,总部位于北京,集团公司董事长、党组书记为戴厚良。

1983年,中国石化总公司在北京正式成立,把分散在各部门、各地区的39个大中型石油化工企业联合起来,组成全国最大的石油化工总公司。1998年7月,在原中国石油天然气总公司基础上组建了中国石油天然气集团有限公司。2000年4月6日至7日,中油股票先后在纽约证券交易所和香港联交所上市。2005年,中国石油正式成为北京2008年奥运会原油和天然气合作伙伴。2009年,先后与俄罗斯、哈萨克斯坦等过签订合作协议。2011年5月13日,欧盟委员会宣布,批准中石油以10.15亿美元的作价收购英力士集团旗下的两家炼油厂部分股权( [33])。2015年,与BP集团签署战略合作框架协议。2018年,与中国石油大学(华东)在北京签署《中国石油天然气集团有限公司与中国石油大学(华东)战略合作协议》。2026年3月,公司新获得一项发明专利授权,专利名为“茂金属化合物及制备方法、催化剂组合物、丙烯均聚反应及乙烯与α-烯烃共聚反应的方法”。

2025年,品牌价值突破2万亿元蝉联中国品牌500强榜首。截至2026年3月4日收盘,中国石油成为最新A股市值冠军。

二、中国石油的AI落地背景

油气行业具有高投入、高风险、长周期特点,勘探开发成本居高不下。中国石油积极响应国家能源安全战略,自2020年启动”数字中国石油”建设,将AI技术深度融入油气全产业链,在勘探评价、产能建设、生产运营等环节取得显著突破。

三、中国石油的AI落地场景

场景一:智能油气勘探

1、落地时间: 2020年启动,2023年规模化应用

2、核心问题: 油气勘探依赖地质专家经验分析地震数据,周期长、成本高、成功率低。传统方法难以充分挖掘海量地质数据中的隐藏规律。

3、解决方案: 中国石油联合科研机构,研发基于深度学习的地震智能解释系统。该系统可自动识别地层、断层、储层特征,辅助地质学家快速锁定油气有利区带。在长庆油田、西南油气田、新疆油田等勘探区域应用。

4、应用成效:

  • 勘探评价周期显著缩短(约30%)
  • 钻井成功率提升8%-12%
  • 单井综合成本降低约15%

场景二:智能化陆上油气生产

1、落地时间: 2021年全面推广

2、核心问题: 我国陆上油气田分布广、井站分散,传统人工巡检模式效率低、响应慢;抽油机能耗高、故障发现滞后。

3、解决方案: 中国石油构建”智慧油气田”平台,在长庆油田、塔里木盆地等大型油气田部署边缘AI网关和智能终端。实现:

  • 抽油机AI优化运行:根据产液量自动调节冲次、泵速,综合节电10%-20%
  • 管道智能巡检:利用AI视觉识别管道腐蚀、泄漏、第三方施工破坏
  • 电子巡检系统:AI自动生成最优巡检路线,实时上传数据

4、应用成效:

  • 油气田生产效率提升12%
  • 抽油机能耗显著降低
  • 管线泄漏发现时间从小时级缩短至分钟级
  • 在长庆油田实现年产油气当量超6500万吨

场景三:炼化智能工厂

1、落地时间: 2022年

2、核心问题: 炼化生产过程复杂,工艺优化空间大;设备故障难以提前预判;安全风险管控压力大。

3、解决方案: 中国石油在吉林石化、广东石化等企业建设智能炼厂。部署AI+工业互联网平台,实现:

  • 生产过程数字孪生:实时仿真优化,预测产品质量
  • 设备预测性维护:振动、温度等多维数据AI分析,提前预警
  • 安全智能监控:人员定位、气体检测、作业管控一体化

4、应用成效:

  • 炼化综合商品率提升0.5%以上
  • 设备可用率提升3%-5%
  • 安全检查效率提升40%

场景四:天然气智能调度

1、落地时间: 2021年

2、核心问题: 天然气管网系统复杂,用户需求波动大,人工调度难以实现全局最优。

3、解决方案: 中国石油构建天然气管网AI调度系统,基于历史数据预测用户需求,自动生成管网运行方案。系统接入全国骨干管网数据,实现智能调度。

4、应用成效:

  • 管网运行效率提升10%
  • 调峰响应速度提升50%
  • 年均节约管输成本超过3亿元

四、中国石油的AI基础设施建设

中国石油构建了完整的AI支撑体系:

  • 勘探开发数据湖: 整合60余年勘探开发数据,入库数据量超50PB
  • 油气AI中台: 支持15种以上AI算法模型的全生命周期管理
  • 算力网络: 与华为等合作建设油气行业专属算力平台

五、总结与展望

中国石油的AI落地实践覆盖油气全产业链,聚焦主业、注重实效,为保障国家能源安全、实现绿色低碳发展提供了有力支撑。未来,中国石油计划在CCUS(碳捕集利用封存)、新能源等新兴领域深化AI应用,加快建设基业长青的世界一流综合性国际能源公司。

案例整理自中国石油公开报道、行业研报等公开资料,数据截至2024年。

💬 评论
🔗 本文链接

以专业为基,引领科技向善向新

Rooted in professionalism, we lead technology toward social good and innovation.

数智化转型网 · 了解更多产业资讯与选型数据 →

📰 你可能也喜欢

article20_img01.png 资讯

合同管控服务商筛选推荐:中大型企业靠谱厂商测评

中大型企业挑选合同管控时,最怕的不是买贵了,而是选错了。合同管理是企业经营的基础设施,一旦选型失误,审批流程跑
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日
article19_img01.png 资讯

蓝凌智能合同AI提效助手,面向能源行业自动生成付款计划与合同简报,支持多项目并行管理

1、AI浪潮下的合同管理变革:能源行业的效率突围之路 随着大模型技术的成熟落地,企业合同管理正从传统的人工审核
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日
article18_img01.png 资讯

能跟踪合同进度的AI提效工具推荐,相对方管理客户口碑力荐

一、选合同管理工具必踩的4大职场痛点,你中了几个? 作为企业里接触合同最多的岗位之一,不管是业务岗、法务岗还是
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日
article17_img01.png 资讯

有没有能做合同倒签识别的AI提效工具?蓝凌智能倒签识别靠谱厂商测评

合同倒签,是企业合同管理里最容易被忽视、却又最常出问题的环节之一。 业务先干、合同后补,签署日期与实际执行时间
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日
article16_img01.png 资讯

高校合同管理方案服务商有哪些?蓝凌智能广受信赖优选

高校合同管理,是近年来高校治理现代化进程中备受关注的议题。从科研经费合同到产学研合作协议,从技术开发到成果转化
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日
article15_img01.png 资讯

2026年高校合同管理方案公司综合实力推荐

深圳市蓝凌软件股份有限公司作为AI时代的知识和流程专家,中国知识管理与协同办公领域第一家专业服务商,国内领先的
📅 10-19 · 👁 2026年10月19日