某股份制银行形成了以“一流商业银行”为目标，以敏捷开放推动金融科技持续创新，以AI和大模型为技术先锋，全面驱动业务数字化和智能化转型。内部审计系统作为重要的监督保障机制，通过独立垂直的管理模式和数字化审计工具，确保全行在快速发展中保持合规与稳健。数智化转型网www.szhzxw.cn
领雁科技凭借在金融科技领域的深厚积累和对审计业务的深刻理解，成功为该股份制银行打造智能审计平台，构建出全行共享互通的数智化审计生态体系，推动内审工作从分散化、项目化向平台化、智能化、实时防控转型。
一、数出一门：夯实智慧审计的“数字地基”
银行是典型的数据密集型行业，面对海量、多源的异构数据，如何打通信息壁垒、挖掘数据价值，是迈向智慧审计的关键一步。智能审计系统的建设积极响应该银行“数出一门”的数据战略，不仅健全了指标的全程管控机制，更强化了其在业务口径、算法逻辑与明细数据层面的统一管理。通过建立体系化的数据资源入表流程，对核心场景的内外部数据进行了全面盘点、确权与价值评估，形成标准化规范，切实推动数据从资源向资产的转化。
在这一坚实基础上，内部审计平台有效整合了来自保理、新核心票据、支付、工商、网银等数十个关键业务系统的数千张数据表，构建起主题明确、面向审计的数据集市。这一举措，成功实现了对公、零售、风险、资负、团队及客群等规模、收入与风险类指标的集中接入与标准化治理，将分散的数据线索编织成清晰的风险洞察网络。数智化转型网www.szhzxw.cn
在数据应用层，多维度数据宽表极大地降低了审计人员直接操作底层复杂数据表的认知门槛，使数据变得易理解、好使用。这些凝聚了业务智慧的宽表，本身也作为高价值数据资产反哺全行，在共享共用的过程中形成“应用-反馈-优化”的良性循环，持续夯实并提升着整个数据底座的生命力与质量。
二、审计系统：智慧化审计作业平台
审计作业平台遵循用户友好性原则，实现审计作业流程化、审计方案智能化、审计模版标准化、监测预警自动化、疑点排查线上化及审计数据可视化等能力。
该审计系统着重从自动化工具、动态风险管理模型、审计作业流程三方面入手，一是升级自动化工具，充分借助AI、大数据等技术，实现数据分析与审计实施的紧密结合，及时调整、优化审计作业流程，满足监管合规要求；二是打造动态风险管理模型，持续监测主要的企业经营管理数据和指标，以及通过大数据分析和监测相关业务活动，部署风险预警策略，及时发现重大风险，触发敏捷审计；三是重构审计作业流程，结合审计智能化系统改造，重构审计作业流程，从现场、事后的项目驱动型的审计向非现场审计以及持续审计转型，形成数据驱动、覆盖不同审计场景的审计作业组织及流程。数智化转型网www.szhzxw.cn
三、模型体系：实现模型资产全生命周期管理
在智慧审计系统建设中，以模型资产化管理为抓手，强化对全行重大风险、重要客群、重点产品以及内部控制体制机制的监督评价，通过在数据管理、模型应用与查证分析等环节推进功能体验优化，系统进一步赋能审计人员，实现从数据到疑点、从预警到取证的全流程效率提升，推动审计业务从传统抽样检查向数据驱动、智能研判的新型模式转型。
为提升模型复用效率与管理成熟度，利用统一的模型管理平台，推动建模工作向可视化、标准化、智能化与协同化方向演进。通过将模型全面接入资产体系，实现统一分类与全生命周期管理，使其成为可检索、可复用的战略资源。系统支持模型自动同步、智能推荐与多版本维护，显著降低重复开发成本，提升审计团队协同效率，逐步形成“建模—复用—迭代”的良性闭环。
在风险预警与核查能力方面，持续优化对公客户、零售客户、员工行为等多类风险模型，增强系统对潜在风险的主动识别与精准预警能力。同时，拓展人行征信、流水数据、影像资料等多维查证渠道，实现数据工具的一体化整合，有效提升审计核查的全面性与响应速度。数智化转型网www.szhzxw.cn
四、面向未来的智能审计：AI与大模型的应用规划
在AI与大模型技术快速发展的背景下，该股份制银行积极推进AI及大模型建设，部署AI Agent开发平台。领雁科技独家提出基于知识的智能审计系统，全新设计审计知识库，包含了语音数据、视频数据、审计规则、提示词、风险点、核验算法、审计词条等，在原有基础上进一步引入策略库，满足具体场景中的审计需要；同时包含多种AI建模平台，满足策略库的多元化建模需求。进而，通过策略库与AI建模平台的协同，支持审计计划、审计方案、审计成员的智能生成或推荐，让大模型与传统模型（例可视化建模、数据探视、机器学习等），在复杂的步骤中实现复杂的目标，分别发挥各自效用。
展望下一阶段，领雁科技将与该股份制银行在审计管理全流程中探索引入智能Agents体系，推动审计感知、认知、决策与执行能力的整体跃升，系统提升数据采集、知识生成、混合推理与任务执行的智能化水平，重塑审计生产力结构。通过让审计人员深度参与AI训练与优化过程，构建更加智能、可信、稳定的审计系统，共同推动审计工作向更高水平的智能化与体系化方向演进。
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