大语言模型(LLM,Large Language Model)是在海量文本上以预测下一个Token为目标的模型体系,其核心构成包括数千亿参数、海量语料、Transformer骨干、上下文概率生成,解决的是规则系统难以覆盖开放域语言任务的问题,并不解决事实准确性与推理可靠性的问题。
大语言模型 (LLM)是什么?
大语言模型(LLM,Large Language Model)是在海量文本上以预测下一个Token为目标的模型体系,其核心构成包括数千亿参数、海量语料、Transformer骨干、上下文概率生成,解决的是规则系统难以覆盖开放域语言任务的问题,并不解决事实准确性与推理可靠性的问题。
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