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LoRA (低秩自适应)是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2026年4月12日 💬 0 评论
低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）是冻结预训练参数、只训练旁路低秩矩阵即可定制微调的技术，核心包括冻结原参数、插入可训练低秩小插件、低成本完成领域适配，解决的是全参数微调显存与算力门槛过高、个人难以定制模型的问题，并不解决模型底层知识储备不足的问题。

低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）是冻结预训练参数、只训练旁路低秩矩阵即可定制微调的技术，核心包括冻结原参数、插入可训练低秩小插件、低成本完成领域适配，解决的是全参数微调显存与算力门槛过高、个人难以定制模型的问题，并不解决模型底层知识储备不足的问题。

🏷 标签 LoRA (低秩自适应) 人工智能
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