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什么是大语言模型量化？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2026年4月12日 💬 0 评论
大语言模型量化是什么？量化是一种通过降低模型参数的数值精度来压缩模型大小的技术。在深度学习中，模型参数通常以3 […]
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大语言模型量化是什么？量化是一种通过降低模型参数的数值精度来压缩模型大小的技术。在深度学习中，模型参数通常以32位浮点数（FP32）存储，通过量化可以将其转换为更低精度的表示形式（如FP16、INT8），从而减少模型的内存占用和计算开销，提升推理效率。

🏷 标签 人工智能 大语言模型量化
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