当一种新型药物的分子设计周期从 18 个月压缩至 12 个月，当一款高性能复合材料的微观结构模拟时间从 72 小时缩短到 43 小时…… “智算 +AI 模型”正在重塑研发创新的速度。青云科技为某专注生命科学及材料科学的大型新制造集团构建的 AI 智算平台，正在成为其重塑研发范式的创新引擎，单是实验成本，每年即可节省 4 亿元。
一、打扣异构、异地局限，统一调度算力资源
对于布局全国的大型集团而言，各个基地的研发团队都有 GPU 资源和模型推理的需求，GPU 型号众多，算力资源的异构与分散管理曾是制约集团创新的隐形壁垒。比如，某个团队急需算力时，异地资源因调度不畅而无法及时响应，研发效率大受影响。通过青云AI智算平台，集团实现了总部与各研发基地算力资源的统一调度与管理：
● 实现跨区域、跨型号 GPU 资源的统一纳管，研发人员无论身处何地，都能通过同一平台账号，按需获取智算资源与服务，即来即用。
● 如果有新部署的算力集群，集团可在 48 小时内完成调试并纳入全局调度体系，确保在扩容时，算力与服务能快速上线。
● 跨区域数据传输与模型协同效率提升 60%，让团队间的协作更顺畅。数智化转型网www.szhzxw.cn
二、灵活支撑复杂科研场景，GPU 利用率大幅提升
医药分子动力学模拟、新材料微观结构分析等高度依赖 GPU 算力（包括AI算力、HPC算力）的场景，往往伴随着复杂的运行环境。通过青云AI智算平台，集团在确保复杂科研场景顺畅运行的同时，大幅提升了 GPU 利用率：
● 采用业界领先的 GPU 虚拟化技术，在保证计算性能损失率低于 5% 的前提下，实现 GPU 资源的精细化分配与高效利用。
● 通过GPU 算力切分与共享，让 GPU 资源不再闲置。研发人员可根据任务需求申请 1/4、1/2 、1/8 卡的算力，小任务无需等待整块显卡空闲，大任务可聚合多卡算力协同处理。
● 通过预置医药研发、材料科学等领域的专用镜像库，实现分钟级的开发、训练环境启动。比如，从登录平台到开始分子动力学模拟，整个过程从原来的 2 小时缩短至 15 分钟。数智化转型网www.szhzxw.cn
三、集团统一运营运维，管理更省心
在多区域、多场景的算力服务体系中，高效的运维运营能力是平台稳定运转的核心保障。通过青云 AI 智算平台，集团实现了流程自动化的提升，管理更省心：
● 管理员通过直观易用的界面，完成配额设置与管理、资源分配策略调整等运营工作，对资源使用情况、硬件设备的运行状态、系统性能等指标实时掌控。
● 在故障处理方面，平台内置的 1000+ 故障特征库能精准识别问题，一旦发现异常，系统会通过短信、邮件、平台通知等多渠道及时发出告警，提供详细的故障定位信息，常见问题实现分钟级自愈，将故障对研发工作的影响降到最低。
四、总结
AI 智算平台的上线，给集团的业务创新提供了稳定、高效的支撑：对于科研团队而言，减少了等待算力、调试环境的时间，跨研发基地的模型协同也不再受地域限制；对集团管理来说，分散的 GPU 资源被盘活，算力利用率提升带来了成本优化，运维团队从重复排障中解放出来，能够更专注地支撑核心研发需求。
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