一、如何选择AI试点应用？锁定「高价值、可量化」的业务场景
作为国家智库，中国信通院在检测报告和证书管理中，对审查环节的规范性与严谨性保持高标准要求，审查结果直接关系到业务合规、公信力与质量风险控制。因此，在推进AI应用的过程中，选择了报告和证书审查这一高价值、强规范、成效可量化的业务场景作为试点，持续探索AI在业务管控与效率提升中的实际价值。
（一）审查对象与形式
面向以”中国信通院”署名出具的检验检测报告和证书，支持 Word、PDF 等文档类型，兼容文本、图片等多模态内容。
（二）审查方式与流程
覆盖报告全生命周期，支持编写、审核、授权签字等环节的事前审查，同时支持已签发报告和证书的事后监督审查。
（三）核心审查的要点
围绕委托信息、能力范围及授权签字范围等关键要素，开展一致性与合规性校验，识别不匹配、超范围等潜在风险。
二、基于企业级AI平台，快速落地「智能审核应用」
在明确试点场景后，中国信通院并未采用单点应用开发的方式，而是基于炎黄盈动企业级AI平台，对报告和证书的审查规则与业务流程进行统一编排，快速构建可复用、可扩展的智能审查能力架构，并将AI能力嵌入现有业务流程中，实现快速落地。
（一）模型层：多模型协同，支撑复杂审查理解能力
通过企业级AI平台接入了不同大语言模型（DeepSeek、通义千问），结合文本与图像理解能力，通过平台进行统一封装，使其能够稳定支撑审查类任务中对规则理解、字段识别、语义比对与结论生成等复杂能力要求。支撑对 Word、PDF 报告中结构化与非结构化内容的统一解析。
（二）平台层：AI原生平台打通模型、数据与流程
企业级AI平台作为核心”能力底座”，统一承载 AI 运行、流程编排与数据集成能力：
AI Agent 智能体平台：将审查规则、知识库与模型能力组合为可执行的智能体，支持审查任务自动执行、结果输出与上下文记忆。
AI Workflow与AI Task：通过智能流程平台，将”解析—比对—校验—提示—人工确认”等环节串联为标准化流程，实现AI主动发现问题、人机协同决策。
iPaaS 智能集成平台：打通实验室管理系统，未来也将打通外部专家库、电子印章等系统，实现数据、应用与服务的统一编排，避免”烟囱式 AI 应用”。
（三）应用层：能力沉淀为具体业务场景
借助炎黄盈动企业级AI平台的低/无代码快速构建智能应用，如试点的AI应用的：
事前审查：在报告编写与审核阶段，AI自动校验委托信息、能力范围与授权签字一致性，给出初步审查意见，辅助人工决策。
事后监督：对已签发报告和证书进行批量复核，识别潜在风险，支撑质量监管与持续改进。
智能流程：在审批流程中嵌入AI辅助审核能力，在关键环节自动校验，结合人工进行确认。
文档解析：支持PDF与Word格式文档的OCR识别与结构化提取，自动解析报告中的关键字段，并结合规则进行数据匹配与校验。
规则库：以提示词模板形式封装审查逻辑，引导大模型在结构化数据中定位关键字段（如地点、能力项等），基于统一审查规则库进行一致性校验，减少人为理解差异。
三、从试点到AI能力架构，持续加速「企业级AI价值」落地
在企业级AI平台能力支撑下，中国信通院在较短周期内完成智能报告审查场景落地，并在效率、质量与风险控制等方面取得了清晰、可量化的成效。
高效完成试点应用：基于企业级AI平台，快速完成了智能报告审查应用落地，覆盖委托信息、能力范围、签字人授权三大核心审查要点。
显著提升审查效率：单份报告平均预审时间由人工审核的20分钟/份 缩短至3.5分钟/份，整体效率提升 80%以上。
AI+规则的智能审查机制：将机构授权规则、标准库、签字人权限等数据与流程结合，形成可复用、可扩展的智能审查引擎。
企业级AI场景持续落地能力：智能报告审核的试点应用已在内部完成验证，后续将实现跨部门、跨业务线的智能化场景落地。
本次实践并非一次性的应用建设，而是在统一平台之上沉淀了一套可持续演进、可复用扩展的智能审查能力模式。通过将 AI 能力与业务规则、组织和流程深度结合，使 AI真正嵌入到核心业务，在保障合规与可控的前提下，持续释放业务价值。数智化转型网www.szhzxw.cn
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