2002年3月， 经国务院同意，中国人民银行批准，在合并18家银行卡信息交换中心的基础上，由中国印钞造币总公司、中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行和交通银行等85家机构共同出资成立中国银联股份有限公司。
艺赛旗与中国银联自2018年开展合作，在多个关键部门及多家子分公司部署RPA，涵盖云计算、客服部门、技术开发中心等。至今，已成功完成众多项目和流程的建设。
一、挑战
存在数据壁垒，导致数据孤岛
数据分散且数量庞大，员工手动操作繁琐
跨系统操作，增加复杂性
二、应用成效
220+——我司与中国银联自2018年开始合作，至今已上线140+个机器人，220+个业务场景
10+——覆盖总部客服、云计算、云闪付、业务运营中心等10个部门，15+分公司
70%——节省60人力每年，70%效率提升
三、发展历程
2019年·试点，在计划财务部开展试点
引入RPA解决数据孤岛和人工重复等问题，实现数据整合和高效自动化，率先在计划财务部开始试点应用。
2020年·推广，在计划财务部深化应用
计划财务部的RPA机器人覆盖了数据查询、数据核对等业务，在替代人工进行重复操作的业务上取得了显著的成效。数智化转型网www.szhzxw.cn
2021年·加速，应用部门的进一步拓展
RPA的应用部门从计划财务部拓展到风控部、云计算部、人力资源部、业务运营部，涵盖业务参数核对、工单派发、商户状态查询、临期单提醒等数十个自动化流程。
2022年·部门深化应用，应用部门的进一步深化
在技术开发中心、云计算中心、业务运营中心大幅新增RPA机器人场景，RPA机器人替代人工作业进行业务操作，降本增效成效明显。
2024·以超自动化为抓手，进一步推动数字化发展
力耕数字化转型，进一步拓展RPA应用场景，风险控制部、业务运营中心RPA流程数量大幅增加，应用部门增加了云闪付，计划以超自动化驱动企业进一步优化流程、提高效率。
四、中国银联架构图和场景矩阵图
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