在现代制造业企业里，往往不缺系统和数据，而真正影响设计效率的问题是这些系统和数据没有真正连起来。这个问题在芯片企业尤为凸显，设计周期长，元器件选型如”大海捞针”、历史图纸检索慢、供应链风险难控……一直是半导体EDA设计环节的核心痛点。
基于AInnoGC工业本体智能体平台，创新奇智为某芯片设计领域的代表企业建设了一套面向EDA场景的设计辅助系统，重点围绕两个高频环节展开：元器件智能选型，以及原理图语义检索与复用。通过智能体应用的辅助，把原来分散、重复、依赖个人经验的工作流程，变成可理解、可复用、可持续优化的人机协同范式。
一、项目背景
在芯片设计场景中，企业通常需要面对以下这些典型的痛点：
- 工程师面对数十万种元器件时，不能更快找到合适的器件，需要反复翻手册、看参数，做比对。
- 历史原理图能不能更容易被找到、被理解、被复用，而不是每次都从头再画一遍。
- 当库存、交期和价格发生变化时，系统不能给出更有参考价值的替代建议，这会给BOM和供应链管理带来压力。
这些问题看起来分散，背后其实是同一个核心矛盾：企业已经积累了很多器件数据、图纸资料和工程经验，但这些知识还没有真正变成工程师随时可调用的能力。
EDA设计里有大量专业语义，比如器件参数、封装规则、电路结构、历史图纸逻辑、企业内部命名方式等。如果没有对这些内容做结构化整理和统一建模，AI很容易只停留在”会回答”，但很难真正进入设计流程。
此次项目将底层治理作为优先和基础，在此坚实根基之上，再进行上层应用的开发与优化。一方面持续汇集厂商手册、元器件参数文档、历史原理图和相关设计资料，另一方面通过结构化数据库、文档向量库和本体，把原本分散的数据整理成可以被检索、理解和调用的知识底座。
在这个基础上，系统沉淀了10万条以上标准化元器件数据，并结合AInnoGC的工作流智能体和深度推理能力，把自然语言理解、多条件检索、参数比对、历史设计复用等能力逐步串进业务流程里。
二、AInnoGC智能体驱动设计闭环
创新奇智依托AInnoGC工业本体智能体平台，低代码、快部署构建人—工具—数据协同闭环，两大核心智能体直击痛点。
（一）元器件智能选型
在传统流程里，元器件选型往往要靠工程师自己拆解需求，再去不同资料中逐项查找、比对和判断。遇到参数接近，品牌多、替代关系复杂的情况，时间成本会更高。
这次项目里，系统支持工程师直接用自然语言描述需求，例如封装、耐压、容量、应用场景，品牌偏好等。系统会把这些描述转成可执行的参数条件，快速召回候选器件，并结合电气性能、兼容性、历史使用情况、库存、交期和成本等维度，给出更接近真实业务约束的推荐结果。
这带来的变化，不只是”搜索更快”了，而是把原来大量依赖个人经验的筛选和比对工作，前移到系统中完成。工程师可以把更多精力放在设计判断本身，而不是花大量时间做基础信息整理。
（二）原理图语义检索与复用
不少企业并不缺原理图，缺的是一种按功能、场景和结构去理解图纸的方式。过去靠项目名、文件名、关键词来检索，常常只能”碰运气”；即使找到了，也未必能快速判断哪些模块值得复用。
围绕这个问题，系统引入了原理图语义检索能力。工程师不需要准确记住项目名称或文件路径，只需要描述设计目标或电路功能，系统就可以从历史设计中定位相关图纸，子模块和可复用设计资产，帮助团队把图纸检索时间从小时级压缩到分钟级。
对制造业客户来说，这种价值很直接。它不是一个很”炫”的功能，但确实能减少重复劳动，也更有利于把过去做过的设计经验沉淀下来。
三、打通设计全流程，让AI更具可用性
项目落地的关键在于它能够接进现有流程，被工程师真正用起来。
系统深度融合了自然语言交互与智能推荐能力，并可通过标准接口无缝连接模型库、原理图库及相关业务模块。其核心价值在于，系统能够直接输出标准格式的原理图文件。这使得设计结果不再是仅供参考的页面”建议”，而是可即时用于归档、团队协作和二次开发的”可用工作成果”，直接推动后续设计与协同流程。
同时，考虑到企业研发场景对安全和可控性的要求，项目在权限控制、版本管理、日志追踪和私有化部署等方面也做了相应设计，让系统在提高智能化的基础上具备高度可用性。
四、AI重塑EDA设计效率
- 效率质变：原理图检索小时级→分钟级，设计复用率显著提升。
- 成本优化：智能推荐替代料，稳定供货、降低BOM成本。
- 技术壁垒：AI资产持续沉淀，形成难以复制的选型与设计能力。
- 体验升级：自然语言交互，像聊天一样完成专业选型，降低工程师操作门槛。
这不仅是对设计流程的优化，更是对企业核心资产的升级。对组织而言，系统将散落的设计经验沉淀为可复用、可迭代的”数字知识资产”；对工程师而言，系统则承接了重复性基础工作，让他们能将精力真正聚焦于创造性的高价值设计。这从根本上提升了组织的知识密度与人才效能。
五、未来展望
从元器件选型到原理图复用，从效率提升到成本优化，AInnoGC智能体平台正以轻量化、快部署、高适配的能力，为半导体EDA设计注入AI新动能。
未来，创新奇智将持续以AInnoGC为底座，深耕半导体等高端制造场景，用工业本体智能体加速中国”芯”设计智能化升级，助力更多企业打造自主可控的AI核心竞争力！
创新奇智
创新奇智科技集团股份有限公司（AInnovation，股票代码2121.HK）成立于2018年2月，以”人工智能赋能商业价值”为中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的”AI+制造”解决方案供应商，国家专精特新小巨人企业。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供AI产品及解决方案，提高客户运营效率和商业价值，实现数字化转型。
创新奇智专注于”AI+制造”，聚焦打造”工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的千余家客户。据IDC数据，目前创新奇智位列中国工业大模型应用市场份额第1、中国AI工业质检解决方案市场份额第1、中国计算机视觉市场份额第3、中国机器学习平台市场份额第3。
公司遵循”一模一体两翼”发展主线，自研面向企业级应用的”AInnoGC工业大模型技术平台”，AI Agent智能体开发平台，ChatRobot工业具身智能机器人技术平台，ChatCAD生成式AI工业设计软件等创新性技术及相关应用。累计申报专利1400余件，荣获国家知识产权优势企业、全国博士后科研工作站、人工智能工业大模型山东省工程研究中心等诸多资质认定。2025年创新奇智被全球知名媒体《财富》评选为”中国科技50强”企业。
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