随着金融科技快速发展、监管要求日益严格以及期货行业数字化转型加速,期货公司正面临数据管理效率低下、信息孤岛严重、合规风险上升等挑战。创新奇智基于自研的AInnoGC大模型为某头部期货公司打造智能化数据治理平台,助其快速适应监管和市场的需求、提升运营效率、挖掘数据价值,在激烈竞争中占据先机。
一、项目背景
某位列中国500强企业的期货公司,成立至今已有30余年的数据积累,随着行业数字化转型的加速,该企业在数据管理上面临的严峻挑战,特别是针对主数据分散存储、数据标准缺乏统一规范这一核心瓶颈问题。这些问题不仅导致了数据处理流程繁琐、效率低下,还极大地增加了跨部门、跨系统间数据协作的复杂度与成本,严重阻碍了期货公司利用数据资产驱动业务创新与决策优化的进程。
二、解决方案
创新奇智凭借其在人工智能领域的深厚积累,特别是AI大模型技术的领先应用,提出了一套全面而高效的数据治理与价值挖掘解决方案。我们首先深入期货公司的主数据管理领域,为客户打造基于AInnoGC大模型的数据治理平台,并嵌入自研的生成式企业私域数据分析应用ChatBI对客户数据进行智能化的数据清洗、整合与标准化手段,有效解决了数据分散与标准不一的问题。这一过程不仅确保了数据的准确性、完整性与一致性,还为后续的数据分析与应用奠定了坚实的基础。
在此基础上,ChatBI还可以帮助客户深入挖掘主数据背后的价值,为期货公司提供包括市场风险预测、客户行为洞察、投资策略优化等在内的多维度数据支持。这些基于数据的洞察与决策建议,极大地提升了期货公司的运营效率、风险管理能力与市场竞争力,助力其加速向数据驱动型现代金融机构的转型步伐。
此外,主数据管理平台还能促进期货公司内部不同部门、不同系统间的数据流通与共享,降低数据协作的门槛与成本。通过这一系列举措,期货公司不仅能够实现数据的全面整合与高效利用,还能在此基础上探索更多基于数据的新业务模式与增长点,为公司的可持续发展注入强劲动力。
三、项目收益
(一)有标准可循
- 智能检索行业各类数据规范,统一数据定义口径;
- ChatBI智能生成数据标准,推动标准执行。
(二)有数可用
- ChatBI自动化生成主数据模型,智能探查数据源头,完成源系统映射关系映射,辅助落地数据应用服务。
(三)数据可管
- 以主数据血缘入手,基于ChatBI可自动化构建资产目录;
- 运用大模型推理能力,实现数据资产自动化安全定级。
(四)质量可控
- 借助AI算法的数据质量管控工具,实现质量监测和存量数据清洗,提升整体数据质量。
创新奇智
创新奇智科技集团股份有限公司(AInnovation,股票代码2121.HK)成立于2018年2月,以”人工智能赋能商业价值”为中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的”AI+制造”解决方案供应商,国家专精特新小巨人企业。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供AI产品及解决方案,提高客户运营效率和商业价值,实现数字化转型。
创新奇智专注于”AI+制造”,聚焦打造”工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题,赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力,工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。据IDC数据,目前创新奇智位列中国AI工业质检解决方案市场份额第1、中国计算机视觉市场份额第3、中国机器学习平台市场份额第4、中国大模型应用市场份额第7。
公司自研面向行业应用的”MMOC人工智能技术平台”和”AInnoGC工业大模型技术平台”,累计申报专利1300余件,荣获国家知识产权优势企业、全国博士后科研工作站、人工智能工业大模型山东省工程研究中心等诸多资质认定。
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