3月29日，由中国科学院自动化研究所牵头，联合芬兰NoSwing公司、西安交通大学、太原重型机械集团有限公司、山东恒远智能科技有限公司共同承担的国家重点研发计划”政府间国际科技创新合作”重点专项——”数智化起重机感知-决策-控制一体化关键技术研发及其应用示范”项目启动会，在烟台恒远航天智能制造产业园顺利举行。
本次会议汇聚了中芬双方项目核心团队。芬以下几个方面，NoSwing公司首席执行官史蒂夫·古斯塔夫·埃克斯特伦、芬兰瓦萨大学海洛·佩特里·塔帕尼教授与熊光宇博士等核心成员专程到会。中各方面，项目负责人、中国科学院自动化研究所研究员沈震，科技处高级业务主管张笑寒，西安交通大学江平宇教授、杨茂林助理教授，太重数智公司智能化部负责人杨星源，山东恒远智能科技有限公司董事长张永文、CTO季东滨等代表出席。与会各方围绕项目落地、技术攻坚、协同推进展开深度座谈，标志着这一中芬高端装备数智化合作项目正式进入全面实施阶段。
一、恒远实践：从数据贯通到智能协同的创新探索
会议伊始，与会嘉宾共同参观了恒远科技的新型工业化创新中心与AI创新实验室。作为国家级专精特新”小巨人”企业，恒远科技全面展示了以AI原生本体工业大模型引擎（OntoPlant OS）为核心的创新矩阵。通过数据应用智能、业务执行智能、设备连接智能和边缘决策智能等产品，打通了从设备层到管理层的实时数据闭环，实现了工艺优化、质量检测等核心场景的智能体（Agent）应用。这一系列基于”技术+场景”双轮驱动的实践成果，生动诠释了工业数据智能如何重塑装备制造的全流程，为与会的中外专家提供了可感知的”中国智造”范本。
二、方案解读：感知-决策-控制一体化的技术路径
会议在恒远科技董事长张永文与中国科学院自动化所张笑寒的开幕致辞中正式启动。张永文表示，作为扎根装备制造领域的国产工业软件代表，恒远科技始终以”让装备制造更智能”为使命，期待通过本项目，将公司在重工行业的深厚积淀与AI技术深度融合，持续为行业创造价值。张笑寒则强调，自动化所将充分发挥在多模态人工智能系统领域的科研优势，与芬方及国内伙伴携手，共同攻克复杂环境下起重机智能控制的理论与实践难题。
在项目总体方案解读环节，项目负责人、中国科学院自动化所沈震研究员系统阐述了项目的核心目标与考核指标。他指出，项目将聚焦数智化起重机传感网络构造、智能辅助决策建模、运行过程智能控制三大关键技术，最终形成一套覆盖感知-决策-控制一体化的数智化系统，并通过实际应用示范验证其效能，将传统起重机升级为新一代智能装备。
三、深度研讨：中芬协同与任务分工
国际合作是此次项目的显著特色。芬兰NoSwing公司代表史蒂夫·古斯塔夫·埃克斯特伦先生介绍了芬方在起重机防摇摆技术、数字化运行过程建模方面的独特优势与任务分工，期待将芬兰在高端装备领域的精密控制经验与中方在AI算法、场景应用上的强大能力相结合，共同探索面向未来的可持续制造解决方案。
会上，西安交通大学、太原重工及恒远科技的代表分别介绍了各自单位的核心优势与在项目中的任务分工。各方一致认为，通过中芬团队的紧密协作——中国科学院自动化所与西交大在智能算法上的深厚积淀、NoSwing在硬件控制上的精专优势、太重与恒远在产业场景与平台化能力上的深厚积累，将形成强大的创新合力，确保项目关键技术指标的达成与成果的落地转化。
此次启动会的成功举办，不仅标志着中芬两国在智能制造领域科技合作迈出了坚实的一步，更是产学研用协同创新的生动实践。面向未来，项目团队将加速技术成果的规模化应用，以扎实的技术积累与场景化创新能力，助力中国从”重工大国”向”重工智造强国”迈进，为全球工业的可持续发展贡献智慧与力量。
关于恒远
恒远科技是一家为装备制造行业提供工业智能化服务的国家级专精特新”小巨人”企业、国家高新技术企业。公司以AI驱动的工业数据智能服务为核心，为装备制造企业构建从运营-执行-控制的AI原生本体工业大模型引擎（OntoPlant OS），完成高质量数据集、行业本体知识库、工业智能体（Agent）的构建，将”流程、数据、机理、知识”等工业能力注入大模型，助力企业级AI全域能力体系建设。基于工业大模型引擎，形成本体元模型驱动的数据应用智能（OntoMind）、业务执行智能（OntoPlant）、设备连接智能（OntoLink）和边缘决策智能（产线大脑）等AI新范式产品矩阵，实现从数据采集、边缘计算、协同制造、智能决策的全链路贯通，打造”活态自主、自驱演进”的新一代智能制造系统，加速企业数智化高质量发展。
依托创始团队20余年的行业积累，恒远科技历经近10年的发展，迅速从行业新锐企业成长为细分行业内的领头羊，人员规模300余人，为中国航天、中航工业、中国兵器、中国航发、中国船舶、中国电子科技、国家电投、太重集团等数百家大型央企、国企及集团化民企提供智造转型服务，全面赋能装备制造企业数智化转型与高效增长。
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