近日，浙大网新旗下子公司网新恒天成功中标萧山国际机场基于视觉AI技术的多模态FOD探测分析系统的研发和应用项目。作为高标准、深融合、全链路的智慧FOD管理建设工程，该项目具备前沿的技术路线、典型的应用场景、创新的管理模式与领先的数据体系，将对全国机场的智慧飞行区建设形成标杆示范效应。
FOD（Foreign Object Debris）是指在机场飞行区内可能损伤航空器的外来异物，如塑料袋、金属碎片等，它们体积虽小，却可能造成严重的安全隐患。目前，传统FOD巡检主要依赖人工，在处理效率和实时监测能力上存在一定局限，逐渐难以应对机场快速增长的运行压力。
在AI技术浪潮的推动下，民航局将飞行区智能监测、场内视频分析、FOD智能探测列为智慧民航建设的重点方向。萧山国际机场启动FOD探测分析系统建设，既是强化安全管理水平的关键举措，也是积极响应国家智慧民航战略的重要实践。
实现FOD管理的全面”自动化”和”智能化”
本次中标，网新恒天将依托AI视觉识别、多源融合、超分辨率重建等先进技术，为萧山国际机场建立全覆盖、全天候、零遗漏的FOD智能探测体系，实现对FOD的自动识别、报警、定位与调度。同时，通过对FOD数据、人员定位数据以及航班信息数据的挖掘与分析，实现人员及设备等资源的优化调度，为机场提供精细化的运行管理和风险管控。
1. 全域实时监测
融合帧差法、滤波算法预处理以及目标检测与识别等多种图像智能分析技术，建立飞行区图像级、像素级的监测能力，可自动识别百米外的微小异物。同时，通过持续采集基准帧，与实时帧进行像素级比对，系统能在毫秒级发现异常物体，构建起高灵敏的实时监测网络。
2. 智能精度优化
为了避免光线、阴影、人、车等因素引发的误报漏报，项目将通过智能分区、环境扰动适配、多源视频交叉验证等多重手段优化识别精度。同时，系统能够持续学习机场实时环境，不断优化识别准确率。
3. 快速精准调度
通过运用神经网络技术，结合高精度差分定位，系统能够综合考虑人员位置、工作负荷及响应能力等因素，自动计算最优调度方案，快速分派最近人员和规划最优路径，大幅提升调度效率与精准度。
4. 数智驱动管理
创新打造机场FOD数智化管理平台，集成FOD分布可视化、风险评级、溯源追踪、人员工作量统计及排班优化等核心功能，构建起可视、可控、可量化、可预测的飞行区管理新体系。
依托扎实的技术积累与丰富的项目经验，网新恒天将以缜密的方案规划、高效的项目实施和严格的质量管控，为萧山国际机场构筑更加智能可靠的飞行安全防线。未来，网新恒天将持续深化AI技术在产业场景的落地应用，以更加高效、创新、可靠的解决方案、产品与服务，推动产业迈向数智化发展新阶段。
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