【每日人工智能资讯｜蚂蚁集团”Data+AI”首秀数字中国峰会：一条数据智能化战略的完整路线图】
4月28日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州举行。蚂蚁集团首次以”Data+AI”为核心命题参展，系统性展示了从底层技术、数据资产治理到产业应用的全栈布局。这也是继去年峰会首次提出”AI和数据要素是蚂蚁两大科技战略”之后，蚂蚁集团对该战略的系统性成果呈现。
这意味着什么？数据价值的释放，已经从早期的”要素流通”阶段，全面演进至”智能可信流转”的新阶段。
## 一、从”能流通”到”会思考”：蚂蚁Data+AI的C端落地
过去几年，蚂蚁集团在数据要素领域的工作主要聚焦于数据确权、流通与合规治理，解决的是”数据能不能用、敢不敢用”的问题。随着大模型技术加速成熟，单纯的数据流通已不足以释放数据的完整价值——数据需要与AI的分析、推理、决策能力结合，才能转化为可感知的生活服务。
这一判断在C端产品上已有清晰的落地印证。
健康AI应用”蚂蚁阿福”是蚂蚁集团在医疗AI方向的标志性产品。2025年6月上线之初产品名为”AQ”，同年12月正式升级为”蚂蚁阿福”，依托蚂蚁医疗大模型与长期积累的医疗健康服务体系，提供健康问答、健康陪伴与健康服务三大功能模块。据公开数据，自上线以来阿福App已累计服务超过1亿用户，其中三线城市以下用户占比超过55%——这一比例意味着AI医疗资源正在实质性向基层下沉。本届峰会期间，福州市卫健委与蚂蚁健康联合发布”福州数字家医”智能体，福州市民可在蚂蚁阿福App内在线签约专属家庭医生，获得智能问诊、健康管理、报告解读等服务，以AI能力赋能基层医疗体系建设。
全模态通用AI助手”灵光App”则是蚂蚁在AI普惠方向上的另一重要尝试。其核心功能”闪应用”允许用户通过自然语言描述需求，在30秒内生成可交互的小应用，无需编写任何代码。据公开数据，自2025年11月上线以来，灵光圈平台上已累计生成超3000万个闪应用，上线6天下载量即突破200万，一度冲上iOS免费榜前列。这一产品背后的逻辑是：让AI能力的创造门槛降低到”人人可手搓应用”，是蚂蚁普惠基因在AI时代的重新激活。
此外，支付宝在本次峰会还展示了AI能力在出行、就业、政务等日常场景的渗透，包括AI就业助手”晓业”、政务AI助手”晓政”等，逐步从支付工具向综合生活服务平台延伸。
## 二、B端提速：从数据库到征信，产业AI的三条路径
面向企业端和机构端，蚂蚁集团旗下多个业务在本届峰会集中亮相，勾勒出Data+AI进入千行百业的三条清晰路径。
第一条路径是数据平台的智能化重构。蚂蚁数科正式推出DataX智能体数据生态平台，构建”行业数字员工+数据应用加工厂+数据能力市场”三层架构，通过DataClaw+X实现数据智能应用的快速封装与开放集成，并链接全国高质量政务与行业数据，推动数据要素价值高效释放。该平台的核心价值在于：将AI能力注入数据治理全流程，让数据不再是静态资产，而是可被智能体驱动、流转和增值的动态能力。
第二条路径是数据库的AI化升级。OceanBase作为蚂蚁集团自研的一体化分布式数据库，目前已广泛服务于政务、金融、交通、能源等多个领域，累计服务客户超4000家，其中典型客户包括福建移动（日处理数据量超18亿条）、浙里办（服务浙江全省6670万常住人口）、中国航信（承载年7亿人次民航运输）等。面对AI时代的新需求，OceanBase正在适配向量检索、大模型训练数据管理等新型工作负载，同时推出面向数字政府的AI解决方案，支持”一网统管””秒批秒办””政策找人”等场景的智能化落地。
第三条路径是征信建模的自动化革新。钱塘征信在峰会上正式发布”信用可信数据空间”，这是全国首家获得”可信数据空间基础能力专项检验证书”的个人征信机构。其基于AI-native多智能体协同架构全自研的自动建模技术，将传统征信建模数据产品的开发周期从月级大幅缩短至最短6小时，效率提升90%以上，实现了数据模型的”自动驾驶”。钱塘征信已在浙江、江苏、安徽、湖北等地获得公共数据授权运营开发资质，推动信用数据向信用资产转化。
## 三、安全底座：密态计算让数据”可用不可见”
企业AI转型需要跨行业的数据融合，但越有价值的数据往往越敏感，从共享到融合均存在安全合规的挑战。
针对这一痛点，蚂蚁密算在峰会上展示了”可信智能Fabric”架构。该架构以密态计算作为安全底座，不仅保护数据本身，更能守护智能体的模型权重和行业知识，实现所有参与方核心资产的全链路密态流转——即任何一方，包括平台管理员在内，都无法滥用或泄露数据。
这一架构的实际意义在于：它为Data+AI的产业落地提供了可信赖的安全基座。密态计算的性能开销已降低至仅为明文计算的1.21倍，在保障安全的同时兼顾了计算效率。
蚂蚁密算还搭建了”智能蚁群”引擎，为企业用数带来三重跃迁：能力跃迁让中小企业也能拥有大企业级的数据能力；速度跃迁将用数排期从”周级”压缩至”小时级”交付；知识跃迁使经验沉淀为组织资产，避免因人员流动造成知识流失。目前，蚂蚁密算已构建”基建供数→融合炼数→场景用数”完整闭环，在医疗健康、民生就业、新能源出行、消费金融等场景持续落地。
## 四、趋势判断：Data+AI将重塑数据价值的释放范式
从本届峰会可以清晰看到的一个趋势是：数据要素的价值释放正在进入第二阶段——从早期的”确权流通”，走向”智能驱动”。
第一阶段的核心问题是”数据能不能用”，解决的是数据资源化问题；第二阶段的核心问题变成”数据如何被AI分析和决策”，解决的是数据资产化问题。而蚂蚁集团提出的”可信流转”，本质上是要在安全与效率之间找到平衡，让数据在被保护的前提下仍然能被AI使用和增值。
这一趋势的影响将远超蚂蚁本身的业务边界。当医疗数据可以被密态计算保护下流转，当征信建模可以缩短到6小时完成，当千万个”闪应用”由普通用户自己生成——这意味着数据智能化的红利，正在从大企业向中小企业延伸，从头部场景向长尾场景渗透，从技术可行走向商业可行。
下一阶段的竞争焦点，将不再是谁拥有更多数据，而是谁能构建更安全、更高效、更普惠的数据智能基础设施。
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