AIMultiple于2026年5月8日发布全球AI芯片厂商TOP25+深度分析报告，基于云GPU基准测试覆盖10款GPU型号、4种场景，综合评估数据中心工作负载下的最优AI硬件供应商。
核心发现：
• 英伟达（NVIDIA）在GPU赛道仍占绝对主导地位，GPU作为通用型处理器可同时支持训练和推理全链路工作负载；
• ASIC专用芯片阵营快速崛起：Google TPU、AWS Trainium、Cerebras、SambaNova支持训练+推理双功能，而Groq LPU、AWS Inferentia专注推理场景；
• 边缘AI芯片成为新增长点，低延迟本地计算需求驱动边缘芯片创新，TOPS性能指标持续突破；
• 中国力量崛起：ACCEL芯片由中国科学家与阿里巴巴、中芯国际联合研发，在榜单中占据一席之地。
趋势判断：
GPU的灵活性与ASIC的专用高效性将长期并存，企业选型需根据具体工作负载类型（训练vs推理）权衡。对于追求最低延迟的推理场景，Groq LPU等专用推理芯片正在重塑竞争格局。
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