AIMultiple于2026年5月8日发布全球AI芯片厂商TOP25+深度分析报告,基于云GPU基准测试覆盖10款GPU型号、4种场景,综合评估数据中心工作负载下的最优AI硬件供应商。
核心发现:
• 英伟达(NVIDIA)在GPU赛道仍占绝对主导地位,GPU作为通用型处理器可同时支持训练和推理全链路工作负载;
• ASIC专用芯片阵营快速崛起:Google TPU、AWS Trainium、Cerebras、SambaNova支持训练+推理双功能,而Groq LPU、AWS Inferentia专注推理场景;
• 边缘AI芯片成为新增长点,低延迟本地计算需求驱动边缘芯片创新,TOPS性能指标持续突破;
• 中国力量崛起:ACCEL芯片由中国科学家与阿里巴巴、中芯国际联合研发,在榜单中占据一席之地。
趋势判断:
GPU的灵活性与ASIC的专用高效性将长期并存,企业选型需根据具体工作负载类型(训练vs推理)权衡。对于追求最低延迟的推理场景,Groq LPU等专用推理芯片正在重塑竞争格局。