一、事件本身
2026年以来，国内外云厂商相继宣布AI算力价格上调，打破了近20年来云服务价格”只降不升”的行业惯例。腾讯云自3月11日调整部分模型计费策略后，4月9日再次宣布自5月9日起对GPU云服务器、容器服务及EMR等产品统一上调5%。阿里云、百度智能云也于3月18日发布调价公告，涨幅从5%到463%不等，新价格于4月18日起生效。
二、背景分析
这一轮涨价潮背后是双重压力的叠加：需求端，智能体应用爆发使单个任务消耗的Token量达到传统AI的几十倍甚至上百倍；供给端，上游核心硬件采购成本持续攀升，GPU等算力芯片供应紧张。腾讯云方面表示，调价主要受市场供需与成本压力驱动，且已形成连续调价机制。
海外市场同样如此：AWS在1月初将EC2机器学习容量块价格上调约15%；谷歌云将北美地区数据传输价格从0.04美元/GiB涨至0.08美元/GiB，涨幅100%。涨价潮从北美传到欧洲再传到国内，呈连锁态势。
三、趋势判断
国联民生证券研报指出，一旦云服务商成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价将变得更容易。短期看，涨价有助于厂商利润回补；中长期看，整个云算力行业正进入资源稀缺、商业模式重构的新时代。谁掌握Token，谁就掌握未来定价权。对企业而言，算力成本管理将成为新的核心竞争力。
