在 2026 年第一季度财报发布后，AMD 首席执行官苏姿丰在电话会议中透露，随着代理式人工智能（Agentic AI）时代的来临，数据中心对 CPU 的需求正在迅速攀升。苏姿丰指出，单个计算节点中 CPU 与 GPU 的数量正在从传统的一对多逐渐接近一对一，未来甚至可能出现 CPU 数量超过 GPU 的情况。
她解释说，以往的 AI 训练和推理通常采用 “一颗 CPU 配四到八颗 GPU” 的配置，CPU 主要负责调度和启动 GPU 的计算任务。然而，在代理式 AI 模式下，大量具有自治能力的智能体依赖 CPU 进行状态更新和任务协调，这一变化正深刻影响着计算节点的形态。随着智能体数量的迅猛增长，CPU 与 GPU 的比例正在向 1:1 靠拢。
苏姿丰进一步提出，假如未来集群中运行大量智能体，完全有可能实现单节点 CPU 数量超出 GPU 的配置。这意味着，过去由 GPU 主导的计算扩张趋势正被由 “智能体工作负载” 推动的 CPU 需求潮流所取代。所谓的代理式 AI，是在大语言模型的基础上运行多个自主的智能体，以自动完成复杂任务。例如，在软件开发领域，智能体可以自行审阅代码、实施修改、编译完成后等待反馈，并在发现 Bug 时继续修复，这一过程几乎不需要人工干预。
为了有效协调并调度这些并行运行的智能体，系统必须依赖 CPU 提供持续的控制和管理功能。在这种新型工作负载下，CPU 不再仅仅是 “启动 GPU 训练或推理” 的角色，而是成为整个代理式 AI 系统的核心动力。尽管目前 GPU 加速计算仍在快速扩张，但 CPU 的利用率也在不断提升。
AMD 表示，当前几乎所有能提供的 CPU 都已销售给 AI 实验室和超大规模云服务商，以满足来自智能体任务的激增需求。这一趋势意味着，在未来的 AI 基础设施设计中，CPU 与 GPU 的关系将可能从 “主从” 变为更加对等，甚至 CPU 的使用密度会更高。
