在国内大模型与算力底座协同发展的关键期，国产算力平台与顶尖算法模型的“强强联手”再次传来捷报。近日，海光信息正式宣布，旗下深算3号DCU已顺利完成与腾讯混元Hy3preview大模型的深度适配工作。
这一进展标志着国产高性能算力在支撑超大规模、复杂逻辑推理模型方面，迈出了坚实的一步。
一、顶级参数规模，国产算力轻松“驾驭”
此次参与适配的腾讯混元Hy3preview，是腾讯混元大模型家族中的最新迭代版本。作为目前国内顶尖的开源/闭源模型代表之一，其总参数规模高达 295B（2950亿）。
面对如此庞大的参数体量，海光深算3号DCU展现了卓越的兼容性与计算效率。适配完成后，该组合能够稳定承载模型的高强度运转，确保在大规模并行计算任务中保持优异的性能表现。
二、突破长文本限制，赋能复杂应用场景
除了极致的计算规模，Hy3preview还具备支持 256K超长上下文的显著优势。这意味着模型在处理长篇文档、超长代码库或复杂连续对话时，拥有更强的记忆力和逻辑关联能力。
通过海光DCU的硬件加速，Hy3preview在以下三大核心领域实现了能力跃迁:
复杂推理: 提升了逻辑链条的完整性，能够应对更具挑战性的数学或逻辑问题。
Agent（智能体）能力: 强化了模型作为自主执行任务代理的响应速度与准确性。
代码生成: 优化了编程辅助体验，能够更精准地理解和产出高质量代码。
三、算力国产化进程加速
在当前全球算力资源紧俏的背景下，海光信息与腾讯混元的此次深度适配，不仅验证了国产DCU硬件在大型语言模型训练与推理中的实战价值，也为国内企业构建自主可控的AI技术栈提供了重要参考。
随着软硬件生态的持续完善，这种“国产算力+本土顶尖算法”的组合，将进一步加速AI技术在千行百业的落地应用，为数字经济提供更稳健的底层支撑。
