在浙江永康，哈尔斯（Haers）是一个响亮的名字。作为深耕不锈钢保温杯行业30年的头部上市公司，哈尔斯的产品遍布全球，年销售额维持在30-40亿的体量。但在宏大的制造流水线之外，哈尔斯CIO林仁干正在关注另一条看不见的流水线——信息流。
在数字化转型的浪潮中，企业往往容易陷入宏大叙事的陷阱。但当实在智能团队坐在林仁干对面时，这位技术负责人抛出的核心诉求却极其务实，甚至带着一丝极客的温情：”用数字员工，其实就是为了让大家少加点班。”
这就是哈尔斯引入实在Agent（智能体）的故事起点。不是为了炫技，而是为了解决那些隐藏在财务报表和电商后台里，消磨人的”琐碎”。
一、当”复制粘贴”成为一种痛：企业需要一个数字员工
对于一家拥有庞大电商业务和全球供应链的制造企业来说，数据是血液，但获取数据的过程往往像是在”抽血”。
林仁干在复盘内部痛点时，将目光锁定在了财务和电商两个领域。这是重复性工作最密集的”重灾区”。”我们有很多电商门店的运营分析，需要后台取数。有些平台的数据能导出来，这还好办；但有些平台没有导出的口子，以前只能靠人工一个个复制粘贴。”林仁干回忆道，”这种工作真的很苦逼。”
想象一下：大促期间，运营人员面对着几十个页面，机械地Ctrl+C、Ctrl+V，不仅效率低，且极易出错。这种”数据孤岛”和”接口缺失”的现状，是所有数字化转型企业都会遇到的拦路虎。
哈尔斯需要一个”外挂”。在对比了市面上的自动化工具后，林仁干选择了实在智能。打动他的不仅仅是传统的RPA流程自动化，而是实在智能在AI方向的”加成”。
与传统只能死板执行脚本的RPA不同，实在Agent融合了先进的AI与大模型技术，拥有如同人类般的”视觉识别”能力。它能像员工一样看懂屏幕上的UI界面，通过ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，在没有数据接口的情况下，也能精准抓取数据、操作软件。对于企业来说，实在Agent更像是一个能听懂指令、会思考的”数字员工”。”当时选的时候，我们看重实在Agent在AI功能上的差异化，比同类产品多了一些智能的东西。”林仁干表示。
二、IT与业务的”博弈”：从代工到共创
工具选好了，怎么用？这往往是数字化项目烂尾的关键。
在哈尔斯内部，林仁干经历了一个从”保姆式开发”到”全民开发”的认知迭代。起初，模式很简单：业务部门提需求，IT部门写代码。但很快，林仁干发现这条路走不通。”业务部门的想法很天马行空，有时候他们描述的需求，和你理解的完全是两码事。或者IT费劲做出来了，发现业务场景里压根不需要这么点。”
为了打破这堵墙，林仁干换了个思路：授人以鱼，不如授人以渔。
IT打样：技术团队先开发几个核心流程，向业务部门展示”Agent的能力边界在哪”，让他们知道这东西能干什么，不能干什么。
业务自建：鼓励业务人员自己动手，利用实在智能低代码/零代码的特性，让财务和电商的员工自己搭建简单的自动化流程。
IT托底：复杂的、涉及底层逻辑的难题，再由IT接手。
为了推行这套模式，哈尔斯甚至引入了”游戏化”机制：做RPA使用认证，发证书，给现金小奖励。”仪式感要做足，”林仁干笑道，”当大家看到那个非技术人员能搞定，还拿了奖，氛围就带起来了：他能搞，为什么我不能搞？”
如今，哈尔斯内部已经运行着几十个自动化流程。特别是在电商大促期间，实在智能数据获取工具”取数宝”每天在100多个页面间自动穿梭，将那些曾经让人头秃的数据抓取工作，变成了一条条整齐的报表。
三、2026年的期待：从”手脚”到”大脑”
虽然”少加班”的目标已经阶段性实现，但林仁干对AI的野心不止于此。在访谈中，他向实在智能提出了更具前瞻性的挑战：未来的Agent，能不能不仅是”手脚”，还能成为”大脑”？
目前，实在Agent在浏览器端的效率已经非常高，但林仁干希望在2026年，AI在GUI（图形用户界面）的识别上能更进一步，特别是针对那些古老的CS客户端软件，识别能更精准。
更重要的是，他希望实现”一条龙服务”。”既然数据已经抓出来了，能不能顺带帮我做一些简易的数据分析？”林仁干描绘了这样一个场景：Agent不再只是搬运工，而是能直接生成初级分析报告，让业务员一眼就能看到结论。”更复杂的分析留给IT，简单的分析让AI搞定。”
在哈尔斯的访谈里，我们没有看到轰轰烈烈的颠覆，看到的是一家务实的制造业巨头，如何用实在Agent一点点”啃”掉低效的流程。正如林仁干所言：”有时候太赶了，加班还是得加，但有了Agent，至少不会手忙脚乱。”
这或许就是数字化转型的本质——不是为了消灭工作，而是为了把人从枯燥的重复劳动中解放出来，去思考更有价值的事情。而实在Agent，正在成为这场解放运动中，那个默默干活的”超级助手”。
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