生物制药领域的数字化转型正在经历一场从“对话助手”到“智能代理（Agentic AI）”的跨越。近日，百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb，简称BMS）正式宣布与人工智能初创公司 Anthropic 达成战略协议，将 Claude 企业版作为公司全球业务的统一智能平台，向超 3 万名员工全面开放这一先进的 AI 系统。
一、从“对话”到“代理”：AI 在医药研发中的深层应用
此次合作标志着 BMS 在 AI 部署策略上的重大演进。BMS 不再仅仅满足于使用基础的对话式工具，而是通过 Claude 的代理化能力，将其无缝集成到日常的工作流与核心系统中。此次部署聚焦于三大核心优先领域：
加速软件与算法研发： 借助 Anthropic 旗下的编程工具 Claude Code，BMS 的工程与数据科学团队能够大幅提速软件开发进程。这不仅能标准化各业务线的协作方式，还能打通生物制药行业内长期存在的“数据孤岛”，让被锁在各分散系统中的数据和专家知识得以重构与利用。
智能体嵌入核心价值链： BMS 正在评估将 Claude 作为智能体层（Agentic Layer）嵌入其高频工作流：
药物研发： 利用 AI 的高级推理能力处理数十年积累的科学、分子及临床数据，辅助研究人员在肿瘤学、血液学等领域进行靶点识别与优化。
临床开发： 从草拟临床研究报告到编制患者安全叙事，AI 将自动处理繁琐的文档工作，旨在大幅压缩从“数据锁定（Data Lock）”到“提交申报（Filing）”的周期。
生产与质量控制： 实现从根本原因调查到纠正与预防措施（CAPA）记录的全程自动化，优化批次放行决策，从而在确保合规的同时提速生产。
激活机构知识库： 通过与内部科学、临床及商业数据库的安全集成，Claude 能够实时调取跨部门的专业知识，确保每一位员工在决策时都能获得最精准的上下文支持。
二、行业背景：麦肯锡视角下的“效率飞跃”
麦肯锡曾在此前的研究中预测，Agentic AI 有望在未来五年内显著重塑生物制药行业的运营模式，临床研发效率有望提升约 35% 至 45%。这一预测正逐渐转化为行业现实：AI 能够通过对历史试验数据、现实世界证据及患者记录的深度分析，优化临床试验设计、加速受试者匹配并降低流失率，从而在竞争激烈的药物研发赛道中为药企抢占先机。
三、竞逐生命科学赛道：Anthropic 与 OpenAI 的“暗战”
此次合作也进一步巩固了 Anthropic 在生命科学领域的布局。事实上，该赛道的竞争已趋于白热化：OpenAI 此前已先后与 Moderna 和诺德达成协议，深度参与药物发现与流程自动化。面对巨头和竞品的攻势，Anthropic 凭借 Claude 的推理能力与对企业级数据安全的承诺，正试图将其构建的“智能层”扎根于全球医药基础设施的核心。
对于百时美施贵宝而言，这不仅是一次技术的更新，更是向“AI 驱动型制药企业”迈出的关键一步。通过将人工智能从单纯的辅助工具转化为能够自主执行任务的“智能代理”，BMS 正在试图解决医药研发周期长、成本高这一行业顽疾，以更快的速度将创新药物带给全球患者。
