人工智能正在深度重构人类对复杂海洋现象的预报与认知能力。 6 月 6 日，第四届中国数字地球大会在山东青岛正式开幕。在本次大会上，由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2. 0 版本（简称“琅琊”2.0）正式对外发布。这一成果标志着全球海洋预报技术正加速迈向更快速、更精细以及可交互的智能化新阶段。
作为中国科学院海洋研究所聚焦人工智能与海洋科学交叉领域的标志性产物，“琅琊”大模型的迭代升级脉络清晰。早在 2024 年发布的“琅琊”1. 0 版本中，该模型就已成功实现了对全球海洋温度、盐度、海流等基本状态变量的高精度预报，成功验证了AI技术在海洋预报领域的底层可行性。
而本次面世的“琅琊”2.0，则实现了从“状态变量预报”向“复杂海洋现象智能预报”的跨越式进阶。研发团队紧扣海洋防灾减灾与航运安全保障的现实痛点，针对台风、降水、风暴潮、内孤立波、中尺度涡以及海冰这六类核心海洋现象，全栈开发了六个专门的垂直子模型。
在具体的应用场景中，这些垂直模型展现出了极高的实用价值。以备受关注的台风预报模型为例，它重点提升了对那些“快速增强”和“突然转弯”等极端不确定性台风的 24 小时路径与强度预报精度；而配套的降水预报模型，则能为台风暴雨及其他极端降水天气的早期预警提供更坚实的算力支撑。
“琅琊”2. 0 的发布，预示着复杂海洋现象的预报正在走出传统的、晦涩的专业变量限制，真正走向可感知、可应用、可决策的工业级落地场景。这套全新的智能化支撑体系，未来将在全球海洋防灾减灾、黄金航道安全保障等关键领域发挥不可替代的智囊作用。
