6月10日消息，Ramp AI Index 发布的最新研究报告显示，美国企业对人工智能的采用率正处于持续增长阶段，其中排名前1%的“人工智能达人（AI高级用户）”企业在AI领域的投入已达到每位员工每月7500美元。这一数据虽然仍低于软件工程师约16000美元的平均月薪，但企业AI支出的高速增长已引发行业对算力与人力成本结构的广泛讨论。
此前，英伟达高管曾公开表示计算成本如今已超过员工薪资，AI初创公司 Mercor 的首席执行官也透露其内部代理的代币（Token）支出已超过员工总人数，这表明在部分前沿企业中，算力成本对人力成本的追赶甚至超越正成为现实。
从整体市场来看，企业AI支出呈现出两极分化的特点与强劲的增长势头。在已采用AI技术的企业中，上月人均AI支出环比增长了14.1%。然而，相比头部1%企业每月7500美元的巨额投入，排名行业前10%的用户每月每位员工支出骤降至约611美元，而中位数用户每人每月支出仅为11.38美元左右，仅相当于企业版软件套餐的一个席位费用，这意味着AI在广大企业中的深度渗透仍有巨大空间。
面临持续消耗的代币预算压力，目前排名前1%的头部企业倾向于采取灵活的“混合搭配”策略，通过在多种前沿模型和平台之间灵活切换，引入更经济的开源模型以平衡成本。这种在多模型间寻求性价比最优解的动作，不仅反映出企业在应对算力成本上涨时的理性选择，也将进一步推动AI基础设施层向多模态、精细化及高性价比的方向加速演进。
