今日消息，MiniMax最新大模型M3，全面接入支付宝TokenPay一站式全栈解决方案，让企业实现“批量购买、一键分发”的Token席位管理，同时用户通过支付宝AI付，将在MiniMax Agent提供的Mix Claw服务中说句话即可完成应用内结账。
MiniMax是全球首批将Token Pay支付能力融入核心订阅体系的大模型厂商，这也标志着，由支付宝发布的国内首个面向MaaS（模型即服务）支付解决方案投入规模化应用。
据悉，MiniMax还将于近日全线接入支付宝全栈AI支付产品，面向开发者、个人用户升级服务体验，全面加速商业化进程，让开发者“用自然语言调用支付能力”，让用户指挥Agent执行任务“更听话、更靠谱”。
一、企业级 Token 席位管理：批量采购，一键分发
随着大模型成为企业级生产力工具，越来越多的公司开始批量采购Token服务。但在实际运营中，企业采买Token面临多重管理难题:买多少席位?如何选择每个席位的套餐?如何高效进行内部分发?如何报销?
针对上述痛点，Token Pay 全新升级企业席位管理能力，在繁琐的企业团体管理、席位Token分配、团体扩增或减少场景中，提供企业团体一键订阅、席位增减等能力，MiniMax 接入后即相当于建立了一套完善的支付 SaaS 系统，将全面提升企业客户购买体验。
二、与大模型深度打通M3模型在支付场景安全能力突出
让Agent时代AI办事更听话、更靠谱，双方不仅实现了产品层面的接入，更完成了优化“大模型意图理解”与“金融级支付执行”的底层打通。
6月1日，MiniMax正式发布新一代通用模型 MiniMax M3，采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA）。M3是国内首个同时具备“前沿 Coding 能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。
支付宝在对 M3模型进行适配测试时发现，M3在意图识别准确率和风险边界意识上表现优异，对支付任务链路、支付安全边界和和工程实现复杂度的整体理解具备明显优势，而这将是AI 原生应用实现商业闭环的关键基础设施。
三、低代码接入让商业化门槛趋近于零
“我们将支付方案全部组件化，实现开箱即用。”蚂蚁集团AI支付总经理朱林表示，“在大模型商业化场景中，模型厂商都可以按需应用支付宝的能力，从而更专注于模型本身的性能提升和底层算力优化。”
通过低代码接入，订阅制、按量计费、加油包套餐等不同收费模式，均可像搭积木一样灵活组合。这套AI支付产品，不仅能显著降低大模型公司的研发成本、提升支付转化率，更可以成为驱动业务增长的利器。
四、全新支付范式将成为大模型商业化的“标准底座”
当 Agent 数量以指数级增长、Token 成为 AI 经济的硬通货时，一场”支付范式迁移”才刚刚开始。
Token Pay 的三层架构分别解决 AI 商业化的核心痛点。结算层让 Agent 任务在执行过程中“不断电”;管理层帮助大模型厂商向企业Token一站式采买管理，形成显著的“效率杠杆”;开放层则将接入门槛压至极低，使不同收费模式像搭积木一样灵活组合，加速商业化进程。
据透露，支付宝未来将进一步探索按效果付费、动态定价等创新模式，并支持跨 Agent 框架的统一结算。此前，支付宝已宣布全栈 AI 原生支付产品体系，并以3亿笔 AI 智能体支付、支持95% 通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的 AI 原生支付基建。
