中国移动:AI驱动的通信网络智能化

作为全球最大的电信运营商,中国移动拥有全球规模最大的5G网络和用户基础。面对海量的网络设备和复杂的业务需求,传 […]

作为全球最大的电信运营商,中国移动拥有全球规模最大的5G网络和用户基础。面对海量的网络设备和复杂的业务需求,传统的网络运维模式已难以满足高质量信息通信服务的需求。中国移动正积极拥抱AI技术,推动通信网络从”人工运维”向”智能自治”转型升级。

一、企业概况与AI应用总述

中国移动通信集团有限公司(简称”中国移动”)是全球最大的电信运营商,用户总数超过10亿,5G基站数超过200万站,占全球5G基站总量的三分之一以上。公司业务涵盖移动语音、数据宽带、IDC、云计算、物联网等多个领域,是中国信息通信行业的龙头企业。

中国移动的AI布局以”AI+”战略为核心,围绕网络智能化、服务智能化、管理智能化三大方向展开。公司自主研发的九天大模型平台具备”全系列、全参数、全场景”的核心能力,深度融合语言理解、代码生成、多模态理解等AI能力,为网络运维、客户服务、运营决策等场景提供AI赋能。

二、企业智能化转型背景

(一)网络规模持续扩大带来运维压力

中国移动运营着全球规模最大的通信网络,基站数量超过500万座,传输线路长度超过2000万公里。随着5G网络的规模部署,网络复杂度急剧上升,传统的”人工巡检+人工分析”运维模式已难以为继。

(二)业务需求多元化与个性化

在数字化时代,客户对通信服务的需求日益多元化和个性化。从基础的语音和数据服务,到云计算、大数据、物联网等新兴业务,运营商需要更智能的方式来理解客户需求、提供个性化服务。

(三)降本增效的内在需求

电信行业竞争日趋激烈,运营商面临持续的收入增长压力和成本控制压力。AI技术的应用能够显著提升网络运维效率、降低人力成本,成为运营商实现降本增效的重要抓手。

三、核心挑战与痛点

(一)网络故障的快速定位难题

一张覆盖全国的通信网络,每天产生海量的告警信息和性能数据。当网络出现故障时,如何从数十万条告警中快速定位根因,是网络运维面临的首要挑战。传统的故障处理依赖运维人员的经验,效率低且容易出错。

(二)网络资源的动态调配

通信网络的话务量在时间和空间上呈现显著的波动性。重大活动、节假日、突发事件等都会引起话务量的剧烈变化。如何动态调配网络资源,既保障热点区域的通信质量,又避免资源浪费,是网络规划面临的难题。

(三)客户服务的体验提升

中国移动每天处理数以亿计的客户咨询和服务请求。传统的人工客服模式难以满足如此大规模的服务需求,且服务质量的一致性难以保证。AI客服成为提升服务效率和客户体验的重要手段。

四、AI技术方案与实施路径

(一)自智网络:AI赋能网络运维

中国移动推进”自智网络”战略,旨在实现网络的”自主运行、自适优化、自我演进”。AI系统在网络运维中的应用包括:智能告警分析——AI自动分析告警关联关系,快速定位根因;智能性能预测——AI预测网络性能变化趋势,提前进行容量规划;智能故障自愈——AI自动识别故障类型并触发相应的自愈机制。

(二)九天大模型平台

中国移动自主研发的九天大模型平台是其AI能力的核心载体。平台支持语言、代码、图像等多种模态的AI能力,提供从模型训练、模型部署到模型服务的全链路支撑。基于九天平台,中国移动开发了一系列面向网络运维、客户服务、运营分析等场景的专用AI应用。

(三)AI+5G-A融合创新

中国移动在5G-A(5G Advanced)网络建设中深度融入AI能力。2025年MWC期间,中国移动全球首发了智能体通信网络(ACN)样机,将AI Agent技术与通信网络深度结合,实现了网络的自组织、自配置、自优化。AI+5G-A融合创新为中国移动在未来6G时代的技术领先奠定了基础。

(四)AI客服与智能营销

中国移动的AI客服系统日均处理客户咨询超过1亿次,智能客服的意图识别准确率达到94%以上,能够准确理解客户需求并提供个性化服务。AI客服不仅能够解答常见问题,还能主动推荐适合客户需求的产品和套餐,提升交叉销售转化率。

五、关键成效与数据

(一)网络运维效率大幅提升

通过自智网络AI系统的应用,中国移动的网络故障平均处理时长缩短约60%,故障定位准确率提升至92%以上。AI驱动的预测性维护使网络设备故障率降低约35%,显著提升了网络的稳定性和可用性。

(二)网络资源利用率优化

AI动态资源调配系统使网络资源利用率提升约25%,在保障用户感知的前提下,基站能耗降低约15%。AI辅助的网络规划使5G网络覆盖优化效率提升约40%,减少了重复投资。

(三)客户服务体验显著改善

AI客服系统使人工客服替代率达到70%以上,客户等待时长减少约80%,客户满意度提升约10个百分点。AI智能营销系统使营销转化率提升约30%,营销成本降低约25%。

六、行业启示与展望

中国移动的AI实践表明,电信运营商的智能化转型是应对网络规模扩张和业务多元化挑战的必然选择。AI技术的应用不仅能够提升网络运维效率和服务质量,还能创造新的业务价值,如AI驱动的增值服务和行业解决方案。

展望未来,中国移动计划进一步深化AI与通信网络的融合,推动网络向”全自治”方向发展。公司将持续加大AI研发投入,特别是在大模型、多模态AI、AI Agent等前沿方向进行重点突破。同时,中国移动还将AI能力对外输出,赋能千行百业的数字化转型,成为数字中国建设的重要力量

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