名校光环在人工智能的浪潮前似乎正在失去原有的魔力。据《日经亚洲》报道，许多花费数十万美元就读美国顶尖学府的毕业生，如今正面临着前所未有的就业困境。在亚利桑那大学的毕业典礼上，谷歌前CEO埃里克·施密特因直言“AI带来的变革将比以往更迅猛、更深远”而遭到学生嘘声，这无疑戳中了年轻求职者心中最敏感的痛点。
其中，计算机科学等技术类专业的毕业生受到了最直接的冲击。一位毕业于纽约大学信息系统专业的硕士研究生透露，自己投递了大约 8000 份简历，却连一个实习机会都没拿到。在科技巨头疯狂扩招的黄金时期，他曾期望年薪能达到 20 万美元，而如今他不断妥协降低薪资预期，却依然无法找到一份全职工作。
一、初级岗位的“经验死循环”
人工智能的广泛应用，正在悄然提高初级岗位的准入门槛。过去求职者只需掌握一门编程语言和核心工具即可上岗，如今许多入门级岗位却傲慢地要求三到五年的工作经验。这种职场变化让缺乏经验的应届生陷入了“没有工作就无法积累经验，没有经验就找不到工作”的死循环。
市场饱和与技术迭代的双重挤压，迫使大批毕业生不得不放弃最初的职业理想。许多原本立志成为项目经理或软件工程师的学生，在投递数万份简历无果后，最终只能妥协去从事技术销售等替代性工作。
二、AI写代码替代人工
企业在人力与技术硬件投入上的天平倾斜，是造成这一现象的核心原因。以科技巨头Meta为例，其内部AI生成新代码的比例在不到一年的时间里从20%飙升至惊人的95%。这种高效的技术替代让公司更倾向于投资昂贵的AI硬件，而不是继续招募初级员工。
这种行业寒冬直接反映在官方的数据统计中。相关数据显示，美国年轻大学毕业生的失业率正在逐步攀升，其中计算机工程与计算机科学专业的失业率已分别高达7.8%和7%。面对传统就业市场的岗位萎缩，一些找不到出路的毕业生索性选择自主创业，这也导致职场社交平台上“创始人”头衔的人数在过去一年中猛增了75%。
