一、企业介绍
京东集团股份有限公司（JD.com，证券代码9618.HK / JD.US）是中国领先的技术驱动的电商与新型基础设施服务商，1998年由刘强东创立，总部位于北京亦庄。京东以电商业务起家，逐步构建了覆盖零售、物流、数科、健康、工业等多元业务的综合型互联网企业，是中国民营企业的代表。截至2024年末，京东集团营业收入超过1.1万亿元，员工总数超过50万人，是中国最大的零售商之一，也是中国民营企业的代表。京东自2017年全面向技术转型以来，体系投入累计超1000亿元研发费用，强化技术能力与产业数字化效能，京东云已成为京东对外输出技术能力的重要载体。京东的技术战略以供应链为基础、以技术为手段、以AI为核心，构建了京东在产业互联网时代的差异化竞争力。京东的服务覆盖数十万商家和近6亿消费者，是产业互联网时代的关键基础设施提供方。
京东的AI布局可追溯至2017年成立的京东AI研究院，并陆续推出京东AI开放平台、NeuHub平台、京东京言、京东京鱼座等AI产品矩阵。2023年7月，京东正式发布言犀大模型，标志着京东的AI布局从单点技术能力升级为通用大模型加产业应用的完整战略。
二、案例介绍
（一）核心AI应用场景
1、言犀大模型：源于产业、服务产业
2023年7月13日，京东正式发布言犀大模型，定位为源于产业、服务产业的产业大模型。言犀大模型融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据，是国内首批将行业知识融入大模型训练的产业大模型。京东的差异化路径在于不与通用大模型厂商正面竞争，而是深度耦合京东自身积累的供应链数据、行业Know-How、产业场景，构建产业大模型的差异化优势。言犀大模型具备文本生成、多模态理解、智能决策、智能交互等核心能力，并在零售、物流、金融、健康、工业等京东核心业务场景实现规模化落地。
2、京医千询：医疗大模型的京东方案
与言犀大模型同期发布，京东还推出了医疗垂直大模型京医千询，融合了医学文献、电子病历、临床指南、药物说明书等专业医学数据。京医千询面向三类应用场景：针对医生的智能医生助理、针对个人用户的数字医生加AI健康管家、面向企业机构用户建设高价值健康档案数据库。该模型已在京东健康、京东家医等C端产品中规模化应用，并为多家三甲医院、互联网医院、医疗科技公司提供B端服务。
3、智能客服：从人工到AI的全面升级
京东的智能客服系统是国内规模最大的电商客服系统之一，每日承接海量用户咨询。言犀大模型加持后，京东智能客服具备语义理解、多轮对话、情感识别、个性化推荐等能力，能够精准识别用户意图并提供个性化解决方案。AI客服替代了大量重复性人工咨询，使京东客服团队从规模扩张型向高价值服务型转型。京东智能客服不仅服务于京东自身零售、物流、健康等业务，还通过京东云对外输出，赋能多家头部零售品牌。
4、智能供应链：数智化转型的核心引擎
京东的核心竞争力在于供应链管理，而AI技术是京东供应链能力升级的核心引擎。基于言犀大模型与京东积累的海量供应链数据，京东构建了智能补货、智能选品、智能定价、智能物流等供应链AI能力。智能补货能够基于历史销量、季节性、促销、突发事件等多维度数据预测商品需求；智能选品能够基于用户画像与商品特征进行个性化推荐；智能定价能够基于竞品价格、库存、成本动态调整售价；智能物流能够基于订单分布、运输能力、天气路况等优化配送路径。这些AI能力使京东供应链效率持续领先，是中国电商行业智能供应链的标杆。
5、天琴α：超大规模AI算力底座
2021年京东落地重庆全国首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α，算力总规模达到135PFLOPS（每秒浮点运算次数），推理提速6.2倍。天琴α是言犀大模型的算力底座，支撑京东体系的AI训练与推理需求。天琴α集群不仅服务于京东自身业务，还通过京东云对外提供AI算力服务，赋能AI创业公司、科研机构、企业AI团队等。这一超大规模算力集群使京东在大模型时代的算力竞争中占据有利位置。
（二）产业AI全栈布局
京东的AI布局并非局限于电商业务，而是构建了覆盖零售、物流、金融、健康、工业等多元业务的产业AI全栈布局。在零售场景，AI驱动的智能选品、智能定价、智能营销提升零售效率；在物流场景，AI支持的智能仓储、智能配送、智能客服构建智慧物流体系；在金融场景，AI赋能的智能风控、智能营销、智能投顾提升金融服务能力；在健康场景，AI驱动的智能医生、健康管家、影像诊断提升医疗服务质量；在工业场景，AI支持的工业互联网、智能制造、供应链协同赋能制造业升级。这种全栈产业AI布局使京东成为产业互联网时代的关键基础设施提供方。
三、AI技术支撑与合作生态
京东的AI技术体系以天琴α算力集群为底座，言犀大模型为核心，覆盖智能供应链、智能客服、京医千询等垂直AI能力。在生态合作上，京东云与多家头部AI芯片厂商、模型厂商、行业ISV建立合作，构建京东云的AI生态。在行业落地层面，京东云已服务覆盖零售、物流、金融、能源、制造、政务等多个行业的上千家客户。京东云的差异化优势在于将京东自身验证过的产业AI能力输出给行业客户，使客户能够直接复用京东的最佳实践，降低AI应用的门槛与风险。在学术合作上，京东与中国科学院、清华大学、北京大学等学术机构建立联合实验室，开展AI前沿研究。这种全栈技术布局与生态合作使京东在产业AI领域形成了系统性的竞争力。
四、总结与展望
京东的言犀大模型与产业AI全栈布局是中国产业互联网时代AI落地的重要样本。其成功经验可总结为三点：一是深度耦合产业场景，将京东自身积累的供应链数据与行业Know-How融入大模型训练；二是全栈技术布局，从算力底座到通用大模型到垂直AI能力的完整技术栈；三是产业AI输出能力，将京东验证过的AI能力通过京东云对外输出，赋能更多行业客户。展望未来，京东有望在以下方向持续突破：一是言犀大模型的迭代升级，从产业大模型向AGI通用人工智能演进；二是AI Agent的规模化落地，将大模型能力转化为可自主执行任务的智能体；三是产业AI生态的扩展，将京东的产业AI能力输出到更多行业、更广区域。京东所代表的产业AI落地路径，将为中国乃至全球产业互联网的AI升级贡献重要参考。从更长远的视角看，京东有望从电商平台进化为产业AI时代的操作系统，在零售、物流、金融、健康、工业等多元业务场景构建AI原生业务范式，成为中国乃至全球产业AI的关键基础设施提供方，为中国数字经济的下一个十年贡献京东力量。
京东的AI Agent战略是言犀大模型应用的下一个重点方向。AI Agent能够自主感知环境、做出决策、执行任务，是大模型应用从对话式交互向自主任务执行演进的关键形态。京东已在客服、营销、运营、供应链等多个场景试点AI Agent应用，覆盖售前商品咨询、售后服务、个性化推荐、订单管理、库存调度等多个任务类型。AI Agent的规模化落地将进一步释放京东的运营效率，提升用户体验，是京东AI战略的核心增长方向。
在国际化方面，京东的产业AI能力也在加速出海。京东云已服务东南亚、中东、欧洲等多个区域客户，将京东的智能供应链、智能客服、智能营销等AI能力输出给当地企业。在泰国、印尼、马来西亚等国家，京东云帮助当地零售商构建电商能力，提供从商品管理、智能选品、智能客服到物流调度的全栈AI解决方案。这一国际化进程使京东的产业AI能力服务全球更多客户，也为中国AI技术的全球化贡献了京东力量。
在更宏观的视角下，京东的产业AI实践代表了数字经济与实体经济融合的新范式。京东通过AI技术将零售、物流、金融、健康、工业等多元业务场景串联起来，构建了基于AI的产业互联网生态。这一生态的核心是数据智能与场景智能的深度融合，使AI能力不再是孤立的技术，而是嵌入业务全流程的生产力工具。京东的产业AI实践为中国数字经济的下一个十年提供了重要参考。
京东的AI实践也体现了新型基础设施建设者的角色——通过天琴α算力集群、言犀大模型、京东京云等技术底座，京东不仅服务于自身业务，还通过京东云赋能上下游合作伙伴，构建产业AI生态。这种新型基础设施的构建者角色使京东从单纯的电商平台进化为数字经济时代的关键节点。
京东的产业AI战略在未来还有更大的想象空间。随着AI技术的持续突破，京东有望在AGI通用人工智能、AI Agent集群、多模态大模型、AI for Science等前沿方向持续探索，将产业AI能力推向新的高度。
在零售场景的具体落地中，言犀大模型为京东用户提供了千人千面的个性化购物体验。AI根据用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词、停留时长等多维度数据，实时生成个性化商品推荐、营销活动、店铺装修，使每个用户都能感受到为自己量身定制的购物体验。在京东的AI能力加持下，京东用户的复购率、客单价、转化率持续提升。
京东通过持续的技术投入与产业深耕，正在重塑中国乃至全球的电商与产业互联网版图。
若您对人工智能感兴趣或为人工智能创始人，可添加数智化转型网小助手思思微信加入人工智能交流群。若您在寻找人工智能供应商，可联系数智化转型网小助手思思（17757154048，微信同号）
若您为人工智能服务商，可添加数智化转型网小助手Jasper，加入人工智能行业交流群。
声明：本文基于公开材料整理而成，如需转载请在作者处标明数智化转型网。
本文由数智化转型网（www.szhzxw.cn）转载，编辑/翻译：数智化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）讯龙
