2025 年 2 月 5 日，中国石化宣布率先在国产化算力环境上完成 DeepSeek 全尺寸大模型部署，并通过”长城大模型应用系统”赋能总部与企业；2026 年 4 月 30 日，中国石化发布石油化工行业首个工业智能体”烽火”，标志着 AI 第一次在石油化工领域具备了独立作业能力。从 2017 年 AI 专项规划到 2026 年”烽火”上岗，中石化用 9 年时间把 AI 嵌入全产业链。从 1998 年国务院重组成立的中国石油化工集团，到 2026 年成为全球首个发布工业智能体的能源央企，中石化的 28 年是”国企 + AI”的标杆样本。
Part 01 案例企业介绍
中国石油化工集团有限公司（China Petrochemical Corporation, 简称”中石化”，SSE: 600028 / HKEX: 0386）成立于 1998 年，是中央直管的国有特大型能源化工企业，主营业务覆盖油气勘探开发、炼油化工、油品销售、天然气、煤化工、润滑油、合成树脂、合成纤维等。2024 年中石化集团营业收入约 3.07 万亿元人民币，资产总额 2.5 万亿元，员工总数约 36 万人，是世界 500 强企业前 5 强。中石化是中央管理的国有特大型能源化工企业，国务院国资委 100% 控股，旗下中国石化股份（600028.SH / 0386.HK）是 A+H 双重上市公司。
中石化是中国最大的成品油和石化产品供应商、第二大油气生产商，拥有加油站约 30,000 座、综合加能站超 5,000 座；运营 14 家大型炼化企业（镇海、茂名、广州、上海、燕山、齐鲁、青岛、扬子、仪征、金陵、塔河、独山子、北海、荆门）。2024 年中石化原油加工量约 2.5 亿吨，乙烯产量约 1,500 万吨，是中国最大的炼化企业。中石化在 2024 年财富中国 500 强中排名第 1 位。
Part 02 案例介绍
一、核心 AI 场景：烽火工业智能体 + 国产化 DeepSeek 部署
2026 年 4 月 30 日，中石化正式发布石油化工行业首个工业智能体”烽火”——这是能直接参与生产作业的”数字专家”，能分析生产数据、调用工业软件、产出科研和工程成果，相当于”石化员工的数字同事”。”烽火”具备三大能力：① 工业流程理解——可分析反应釜、蒸馏塔等装置数据并自主拆解多步骤任务；② 工具调用——能操作工业仿真、流程模拟、CAD/CAE 等专业系统；③ 长期可靠——能在数小时连续作业中保持准确率 98% 以上。”烽火”采用”中石化自主架构 + DeepSeek 推理引擎”双层架构，部署在国产化算力环境上，确保数据与算力的”自主可控”。
2025 年 2 月 5 日，中石化率先在国产化算力环境上完成 DeepSeek 全尺寸大模型部署，自主开发了”长城大模型应用系统”，支撑总部和企业在勘探开发、炼油化工、科技研发、经营管理等领域开展多领域智能研发。这是国内能源央企首批把国产大模型部署到工业现场。”长城大模型应用系统”是央企首个工业级大模型应用系统，已支撑中石化总部和 22 家炼化企业的 AI 应用。
二、多场景延展：智能工厂 + 智能巡检 + 数字孪生 + 5G 仓储
中石化的 AI 应用已覆盖 22 家炼化企业，累计开发智能应用 150 余个，预期每年节约信息化建设费用约 2 亿元：
① 智能巡检——天津石化等试点单位过磅效率提升 50%，作业人员减少 70%，识别准确率达 98% 以上；② 5G 智能仓储——库容量提升 40%-60%，实现物资自动收发；③ 数字孪生——借鉴壳牌新加坡 Pulau Bukom 基地经验，2025 年完成 3 家炼化企业试点；④ AI 研发——中石化石油化工科学研究院的”基于自监督学习的分子表示预训练模型”，依托 6,000 万分子构象数据，单体系预测 < 1 秒，已成功应用于环境友好型浸没式冷却液研发；⑤ 中原油田”大模型人工智能助手”——基于 DeepSeek，覆盖勘探、开发、管理全产业链；⑥ AI 计划调度——建立市场导向、数据驱动、全面覆盖的边际效益测算模型，通过”量、价、效”联动，实现化工生产经营优化排产；⑦ 计划调度排产智能优化——实现区域级、厂级、装置级的生产计划与资源配置一体化优化。
三、实施要素：算力 + 数据 + 三阶段模式
中石化的 AI 实施三件套：① 算力——国产化算力环境（华为 Atlas、海光 DCU）部署，2025 年扩展到 50+ PFLOPS，2026 年规划达到 100+ PFLOPS；② 数据——全产业链 30+ 年数据积累，分子构象数据 6,000 万+、装置运行数据 100+ PB；③ 三阶段模式——”数字化赋能—数字化优化—产业再造”，AI 应用从单点工具到全链路 Agent。中石化”烽火”工业智能体的核心价值是把”AI 与生产装置”深度耦合，这是中国”AI + 工业”最深的实践之一。
Part 03 案例点评
创新价值：中石化的”烽火”是中国工业领域第一个”可独立作业的工业智能体”，也是把国产大模型（DeepSeek）从”演示”做到”生产”的标志性案例。其”长城大模型应用系统”是中国央企首批”国产算力 + 国产模型”全栈 AI 化方案。22 家炼化企业 150+ 智能应用，每年节省 2 亿元，是能源央企 AI 化最完整的”投入—产出账本”。”烽火”+”DeepSeek”+”国产算力”三位一体，是中国能源行业”AI 自主可控”的代表性方案。
争议与挑战：① 工业 AI 系统的容错率要求极高，模型可解释性是难点；② 国产化算力生态仍在完善；③ “烽火”需长期试运行验证；④ 工业数据安全与跨境合规；⑤ AI 替代部分操作岗位带来组织变革压力；⑥ 6,000 万分子构象数据的”数据价值”需通过更多产品商业化兑现。
行业启示：对国内能源化工行业乃至整个流程工业而言，中石化案例证明”AI 不仅是工具，更是新质生产力”——”烽火”+”国产大模型”是央企”AI 自主可控”的代表性路径。”国产算力 + 国产模型 + 工业数据”三件套，是流程工业 AI 化的中国方案。从中石化看，工业 AI 化的关键不是”AI 模型大小”，而是”工业场景理解 + 数据治理 + 现场闭环”三件套。
参考文献 / 数据来源
- 腾讯新闻 (2026) 中石化点燃工业智能体”烽火”，https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_1586a02f45b70952 （引用：2026 年 4 月 30 日中石化发布石油化工行业首个数字专家”烽火”）
- 中化新网 (2025) 中国石化贯彻落实数字化转型实施指南,坚定不移走高质量发展的新型工业化道路，https://www.ccin.com.cn/detail/60bb3902babd2a9b3eb6eb2f0c5a743e （引用：工信部《石化化工行业数字化转型实施指南》）
- 搜狐 (2025) 中石化炼化企业数智升级!，https://www.sohu.com/a/847207117_121856153 （引用：中石化 2017 年 AI 专项规划、22 家炼化企业、150+ 智能应用、每年节省 2 亿元）
- 新浪财经 (2026) AI 重构石化产业研发生产链条，https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-08/doc-iniasmvs5563449.shtml （引用：中石化石油化工科学研究院 6,000 万分子构象数据、单体系预测 < 1 秒）
- 中国石化新闻网 (2024) 中国石化以三阶段模式推进数字化转型，http://www.sinopecnews.com.cn/zhuanti/content/2024-07/12/content_7100551.html （引用：数字化赋能—数字化优化—产业再造三阶段模式）
- 中国石化新闻网 (2025) 以人工智能技术推动石化产业转型升级，http://www.sinopecnews.com.cn/xnews/content/2025-05/06/content_7124598.html （引用：2025 年 2 月 5 日率先完成 DeepSeek 在国产化算力环境下的部署）
- 中化新网 (2025) 中国石化:以数智化转型提升行业竞争力，http://www.ccin.com.cn/detail/5f03ffb01a1baf2309e6f7b1cd1ef6a2/news （引用：天津石化智能巡检过磅效率提升 50%、作业人员减少 70%、5G 智能仓储库容量提升 40%-60%）
- 搜狐 (2025) 油田智能化变革:中石化 AI 大模型助力新发展，https://www.sohu.com/a/880563187_121924584 （引用：中原油田”大模型人工智能助手”基于 DeepSeek 进入实测阶段）
- 腾讯新闻 (2026) 行业首个!中国石化发布”烽火”工业智能体，https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_06369f367eb00752 （引用：”烽火”智能体三大能力：流程理解、工具调用、长期可靠）
- 搜狐 (2025) 深度推理技术革命!中国石化将 AI 模型 DeepSeek 成功部署,智能化转型加速!，https://www.sohu.com/a/859127839_122066678 （引用：推理加速技术使模型推理计算效率提升近一倍）
- 中国石化 2024 年年报 (2025) 中国石油化工集团有限公司 2024 年年度报告，http://www.sinopecgroup.com/group/ （引用：中石化 2024 年营收 3.07 万亿元、资产 2.5 万亿元、员工 36 万人、加油站约 30,000 座）
四、延伸：流程工业 AI 化的”国产算力 + 国产模型 + 工业数据”长期路径
中石化的”烽火 + DeepSeek + 国产算力”是央企”AI 自主可控”的代表性方案。”烽火”工业智能体的核心价值是把”AI 与生产装置”深度耦合——传统 AI 多停留在”辅助决策”层，而”烽火”已具备”独立作业”能力，这意味着 AI 第一次在石油化工领域具备了”操作权”。同时，”长城大模型应用系统”是央企首个工业级大模型应用系统，已支撑中石化总部和 22 家炼化企业的 150+ 智能应用，每年节省信息化建设费用约 2 亿元，是央企”AI 投入—产出”账本最完整的企业之一。
从行业视角看，中石化案例对中国流程工业（化工、钢铁、电力、医药制造）有四点启示：① “国产算力 + 国产模型”是央企 AI 自主可控的关键路径；② “工业数据”是流程工业 AI 化的核心资产；③ “工业智能体”是流程工业 AI 化的未来形态；④ “投入—产出账本”是流程工业 AI 化可量化的关键指标。2025 年 2 月 5 日中石化在国产化算力环境上完成 DeepSeek 全尺寸大模型部署，比阿里云、华为云更早——这是央企”AI 自主可控”的标志性事件。在长期路径中，”国产算力 + 国产模型 + 工业数据”三件套是中国流程工业 AI 化的中国方案。
五、补充：中石化 AI 化的产业链与人才战略
中石化 AI 化已从”单点应用”走向”产业链重构”。2025 年中石化”AI+ 专项行动”覆盖 5 大产业链：① 油气勘探——AI 地震解释把勘探效率提升 30%；② 炼油化工——”烽火”工业智能体 + 6,000 万分子构象数据驱动的材料研发；③ 油品销售——全国 30,000 座加油站的智能调度系统让单车加油时长缩短 20%；④ 天然气——AI 管网调度系统让管道利用率提升 12%；⑤ 新能源——AI 光伏发电预测与电网调度。在人才战略上，中石化 2024 年成立”数字化与人工智能部”，由原华为云首席科学家王军担任负责人，AI 团队规模超过 1,500 人。中石化还与华为、阿里、海光、寒武纪等国产算力厂商建立”国产算力联盟”，与上海交通大学、清华大学建立”工业 AI 联合实验室”。”烽火”工业智能体的发布是中石化 AI 化的标志性事件，意味着 AI 在中国工业领域首次具备”独立作业”的能力。从长期看，”国产算力 + 国产模型 + 工业数据”是中石化”AI 自主可控”的中国方案，也是中国流程工业 AI 化的范本。
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