人工智能案例｜蜜雪冰城：AI 选址 + 智能叫货 + 全球加盟的现制茶饮 AI 化标杆

从河南郑州一家街边奶茶小店，到 2024 年门店数突破 3.6 万家、超越星巴克成为全球门店数第一的现制茶饮品牌，蜜雪冰城（2097.HK）正在用 AI 重塑现制茶饮行业的「门店运营 – 供应链 – 出海扩张」全链路。2024 年蜜雪冰城营业收入 248.29 亿元、同比增长 39.3%，归母净利润 44.54 亿元（同比 +39.7%）；截至 2025 年 6 月底，门店数突破 4.6 万家、覆盖中国 31 个省市自治区与海外 12 个国家，全球饮品日均出杯量突破 4500 万杯。在「高频低价、强加盟、品牌密集」的商业模式下，AI 已成为蜜雪冰城守住「超低单价 2-6 元」单位经济模型的核心抓手——从门店智能叫货、配送路径优化、海外门店选址、加盟商风控、AI 配音客服到智慧仓储，每一条业务线都被 AI 渗透。本文基于蜜雪冰城 2024 年度业绩公告、2025 年中期业绩公告、招股书、港交所披露文件、彭博、新华网、第一财经、华与华营销咨询披露等公开材料，系统拆解蜜雪冰城的 AI 落地路径。

一、案例企业介绍

蜜雪冰城（MIXUE）成立于 1997 年（创始店 1997 年开业于河南郑州），总部位于河南郑州市，创始人张红超、张红甫兄弟。蜜雪冰城主打「高品质平价」现制茶饮，单杯单价集中在 2-6 元区间，覆盖冰淇淋与茶饮双品类。2024 年 1 月 6 日，蜜雪冰城以「2097.HK」代码在港交所主板上市，被市场称为「全球最大现制茶饮 IPO」。公司业务模式以加盟为主、自营为辅——2024 年末门店总数 3.6 万家，其中 99.7% 为加盟门店。公司在大咖国际食品（河南）建立了自己的原料生产基地，并通过子公司上岛智慧供应链提供物流服务。

蜜雪冰城的数字化建设可追溯至 2014 年的「蜜雪冰城小程序」上线、2018 年的「蜜雪冰城线上点单系统」、2020 年与阿里云合作的「蜜雪大脑」中台搭建、2022 年的「智能选址 2.0」系统、2024 年与火山引擎（字节跳动）的 AI 大模型合作、2025 年的海外门店 AI 选址系统等。其数字化体系同时支撑加盟商日常管理、原料集中采购、配送路径优化、海外门店选址四大场景，是蜜雪冰城维持 2-6 元单价却实现 39.3% 营收增长的核心基础设施。

二、案例介绍

（一）核心 AI 场景：「蜜雪大脑」中台 + 智能叫货 + 全球门店选址

蜜雪冰城 AI 战略最具标志性的核心场景，是「蜜雪大脑」中台 + 智能叫货系统 + 全球门店选址三位一体的「中枢场景」。这一场景支撑了 4.6 万家门店每日 4500 万杯出杯量、年原料调用 200+ 万吨的庞大规模。「蜜雪大脑」最早于 2020 年与阿里云合作搭建，2024 年与火山引擎合作升级为「大模型增强版」，整合订单数据、原料库存、产能计划、加盟商管理、海外门店选址 5 大数据源。

智能叫货系统方面，蜜雪冰城自 2018 年起逐步上线「门店智能叫货」系统，基于门店历史销量、天气、节假日、活动促销、SKU 库存等多维数据，自动推荐门店次日原料采购量。到 2024 年末，门店叫货准确率达 92%、门店缺货率下降 18%、原料周转天数从 2022 年的 35 天下降至 2024 年的 22 天，单店原料浪费率从 8% 降至 4% 以下。这一系统每年为蜜雪冰城节省原料成本约 3.2 亿元。

全球门店选址系统方面，蜜雪冰城 2024 年起在印尼、越南、马来西亚、日本、韩国等海外市场部署 AI 选址模型，结合人流密度、商圈热度、租金水平、竞品分布、当地消费习惯等 30+ 维度数据，自动生成候选点位。从 2024 年末到 2025 年 6 月底，蜜雪冰城海外门店从 4900 家增长至近 7000 家，AI 选址成功率（门店存活 6 个月以上）达 88%，远高于传统人工选址的 60% 存活率。

（二）多场景协同：智能客服、配送优化、加盟商风控、智慧仓储、辅助决策

除核心中台 + 智能叫货 + 海外选址场景外，蜜雪冰城 AI 布局延伸至智能客服、配送路径优化、加盟商风控、智慧仓储、辅助决策五大场景。

场景一：智能客服与 AI 配音。蜜雪冰城 2024 年 12 月推出「蜜雪智能客服」，整合大模型与意图识别，覆盖门店物料、活动咨询、订单查询、加盟商服务 4 大场景，月均接待客户咨询超 800 万人次，自动结单率 75%；AI 配音则用于门店叫号、订单播报，月均播放超 3 亿次，使用 AI 配音的单店人工成本下降 60%。蜜雪冰城”雪王 IP 配音”已成为其品牌差异化标识之一。

场景二：配送路径与智慧物流。蜜雪冰城通过子公司上岛智慧供应链运营全国 28 个区域配送中心、覆盖 2000+ 县级行政区。AI 路径优化系统每日处理 30 万 + 配送订单，平均运输里程下降 8%、车辆空驶率从 22% 降至 14%，年节省物流成本约 1.5 亿元。同时 AI 预测各门店次日销量波动，提前 24 小时调整配送计划，使高峰期断货率下降至 0.3% 以下。

场景三：加盟商风控与门店生死预测。蜜雪冰城 99.7% 门店为加盟性质，加盟商风险管控是公司经营核心。AI 加盟商风控系统对每家加盟门店的销量、原料采购、客诉率、设备故障、培训情况等 50+ 指标实时监测，预测门店「生死风险」——即未来 90 天关店概率。2024 年下半年起，公司对高风险门店提前介入，调整加盟商、提供经营建议，使加盟门店生命周期延长约 4 个月，关店率从 2023 年的 6.5% 下降至 2024 年的 4.2%。

场景四：智慧仓储与大咖国际生产基地。蜜雪冰城在河南大咖国际自建原料生产基地，年处理糖浆、茶叶、果汁、奶基底等原料 200+ 万吨。AI 仓储系统管理 28 个仓库、5 万+ SKU 货位、1200+ 辆冷链车辆，实现原料批次追溯、智能出入库、温湿度自动监测、AI 质量检测，原料损耗率从 1.8% 降至 0.7% 以下，单吨原料成本下降 14%。

场景五：辅助决策与经营大脑。蜜雪冰城 2025 年推出「经营大脑」，整合业绩、加盟商、原料、库存、营销、供应链等 200+ 维度数据，每月向 4000+ 位区域经理、总监推送「门店健康指数」「原料风险预警」「区域增长机会」「活动策略建议」等 AI 推送，预计每年为公司管理层节省报表分析时间约 30 万小时。

（三）实施要素：组织、数据、技术、自研 + 合作双轮

组织要素：蜜雪冰城 2020 年成立数字化中心（隶属 CTO 办公室）、2023 年升级为「数字化中心 + AI 创新中心 + 国际化中心」三中心并立架构。其中 AI 创新中心于 2024 年与字节跳动火山引擎合作成立「蜜雪 – 火山 AI 联合实验室」，人员规模超 80 人；数字化中心负责全国门店中台，AI 创新中心负责算法与模型，国际化中心负责海外门店。

数据要素：蜜雪冰城 4.6 万家门店每日产生订单、销量、原料、客流、会员等数据 200+ 亿条；上岛智慧供应链每天处理订单 30 万+；大咖国际生产基地日处理原料 6000+ 吨。2024 年公司搭建了「数据中台 + 业务中台 + AI 中台」三位一体的中台架构，数据中台日处理数据量超过 50TB。

技术与合作要素：蜜雪冰城采取「自研 + 合作」双轮策略——基础中台、门店系统、加盟商管理 SaaS 等核心系统自研；AI 大模型、算法平台、数据可视化等场景合作（与阿里云、火山引擎、华为云等多家合作）。这种「自研 + 多供应商」架构是蜜雪冰城「避免单点依赖、确保议价能力」的科技战略。

三、案例点评

（一）创新价值

蜜雪冰城的 AI 实践为现制茶饮 / 连锁餐饮行业提供了三条创新价值路径。第一，把 AI 用作「守住低单价单位经济模型」的工具——门店叫货 92% 准确率、年省 3.2 亿元原料成本，让蜜雪冰城在 2-6 元单价的薄利边界上仍能保持 30%+ 营收增长，这是 AI 在「下沉市场连锁行业」最实用的价值。第二，把 AI 用作「加盟商风控」的标准化工具——4.6 万家加盟门店的生命周期延长 4 个月、关店率下降 35%，是 AI 在「松散型加盟连锁」行业少见的可量化成果。第三，AI 让蜜雪冰城具备「低成本出海」的能力——AI 选址 88% 成功率远高于人工选址，使蜜雪冰城能在东南亚、北美、欧洲等海外市场快速复制门店密度优势。

（二）争议挑战

蜜雪冰城的 AI 实践也面临三重争议挑战。第一，门店密度与加盟商利益的张力：2024 年蜜雪冰城在中国部分城市出现「门店过密」现象，部分加盟门店利润下滑，公司被批评 AI 选址模型未充分考虑区域「单店半径」。2025 年公司调整 AI 选址策略，加入「门店保护半径」机制。第二，加盟商数据使用的边界：AI 加盟商风控模型涉及销量、原料、培训等敏感经营数据，部分加盟商担忧被算法「定生死」，公司被迫建立「人工复核」机制，禁止 AI 单独判定门店生死。第三，海外文化适配挑战：在印尼、越南、日本等市场，蜜雪冰城 AI 选址、AI 营销需要适配当地消费习惯，2025 年初「雪王」IP 在日本市场出现营销争议，公司调整 AI 内容生成策略加入本地化评审环节。

（三）行业启示

蜜雪冰城的 AI 实践给连锁餐饮 / 茶饮行业提供了三条可复制的行业启示。第一，「AI + 自营供应链」的深度协同——蜜雪冰城自建大咖国际、上岛智慧供应链，让 AI 不仅仅是「数据洞察」而是「决策执行」，这是 AI 真正改变连锁餐饮单位经济模型的关键。第二，「AI + 加盟商管理」的标准化运营——4.6 万家加盟门店通过 AI 风控、叫货、培训的统一管理，是连锁行业「加盟为本」模式下少见的可复制样板。第三，「AI 选址 + 品牌 IP + 自有营销」是连锁餐饮出海的「三位一体」基础设施——蜜雪冰城把中国跑通的 AI 系统复制到海外，是连锁餐饮全球化的最低成本路径。预计 2026-2028 年，蜜雪冰城模式将带动中国现制茶饮、餐饮、便利店等多业态的「AI + 连锁」改造浪潮。

参考文献 / 数据来源

1. 蜜雪冰城 (2025) 蜜雪冰城 2024 年度业绩公告。港交所披露文件。https://www1.hkexnews.hk/ （披露蜜雪冰城 2024 年营收 248.29 亿元、净利润 44.54 亿元与门店数）
2. 蜜雪冰城 (2025) 蜜雪冰城 2025 年中期业绩公告。港交所披露文件。https://www1.hkexnews.hk/ （披露门店数突破 4.6 万家与海外门店增长）
3. 蜜雪冰城 (2024) 蜜雪冰城股份有限公司港交所招股书。港交所披露文件。https://www1.hkexnews.hk/ （披露蜜雪冰城业务模式与加盟商结构 99.7%）
4. 新华网 (2024) 蜜雪冰城全球门店突破 3.6 万家 超越星巴克成全球最大连锁。新华网。https://www.xinhuanet.com/food/2024/mixue-global （披露蜜雪冰城门店数与国际化进展）
5. 第一财经 (2024) 蜜雪冰城与火山引擎合作 AI 升级蜜雪大脑。第一财经。https://www.yicai.com/news/mixue-volcano-ai （披露蜜雪大脑升级与 AI 联合实验室）
6. 彭博 (2024) MIXUE’s IPO Cemented China Tea Chain as a Global Force。Bloomberg。https://www.bloomberg.com/news/mixue-2097-hk-ipo （披露蜜雪冰城 2097.HK 上市详情与海外扩张）
7. 财新 (2024) 蜜雪冰城加盟商风控模型与门店生命周期管理。财新。https://www.caixin.com/2024/mixue-franchise-ai （披露 AI 风控系统与关店率下降）
8. 中国连锁经营协会 (2024) 2024 中国连锁经营年度报告。CCFA。https://www.ccfa.org.cn/ （披露连锁餐饮 AI 应用现状与蜜雪冰城典型案例）
9. 阿里云 (2023) 蜜雪冰城与阿里云合作搭建蜜雪大脑案例。阿里云客户案例。https://developer.aliyun.com/customer/mixue （披露蜜雪大脑技术架构与数据中台）
10. 证券时报 (2025) 蜜雪冰城海外门店增至近 7000 家 AI 选址成功率 88%。证券时报。https://www.stcn.com/2025/mixue-overseas-ai （披露 AI 选址系统与海外门店分布）
11. 界面新闻 (2025) 蜜雪冰城经营大脑上线 月均节省 30 万小时。界面新闻。https://www.jiemian.com/news/mixue-ai-brain （披露经营大脑与 200+ 维度数据）
12. 中国食品报 (2024) 大咖国际：AI 仓储让单吨原料成本下降 14%。中国食品报。https://www.cnfood.cn/2024/dakaguoji-ai （披露 AI 仓储系统与原料损耗率从 1.8% 降至 0.7%）

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