由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室推出首款从零训练的多模态AI模型Inkling，被外界认为是美国当前最强的开源模型。该模型采用混合专家架构，总参数975B、激活参数41B，最长上下文达 100 万tokens，预训练覆盖 45 万亿Tokens数据，涵盖文本、图像、音频和视频四种模态，目前已开放权重供下载使用。
一、团队阵容豪华，推理编程仍逊中国开源劲旅
思维机器实验室约三分之二的核心成员来自OpenAI，团队曾在该机构领导过前沿研究、产品与安全工作，阵容极为豪华。然而即便如此，Inkling在推理和编程方面仍落后于中国开源模型。GLM 5. 2 在编码、智能体推理和复杂推理任务上全面领先，SWEBench Pro得分62.1%对54.3%，Terminal Bench 2. 1 更是82.7%对63.8%。
DeepSeek V4 Pro在编码和事实性测试中保持优势，Kimi K2. 6 在多项技术基准测试中同样胜出。不过Inkling在数学领域成功超越DeepSeek，AIME2026 测试拿到97.1%的高分。
二、多模态能力亮眼，对抗闭源巨头仍有差距
与美国本土开源对手相比，Inkling优势明显，在推理、编码和智能体工作流方面全面压制英伟达的Nemotron 3 Ultra。面对Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro等闭源巨头，Inkling在极限推理和软件工程自主性方面仍有明显差距，Claude Fable5 在SWEBench Verified上高达95.0%，GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2. 1 上拿到89. 5 分，均远超Inkling。
但在多模态方面，Inkling展现出不俗竞争力，视觉基准MMMU Pro得分73.3%，音频处理MMAU测试取得77.2%的成绩，与Gemini 3.1 Pro的82.5%差距并不算大。
