上海AI实验室开源Agents-A1：35B MoE专攻长程Agent，256K上下文

上海AI实验室（InternScience团队）发布Agentic MoE模型Agents-A1，基于通义千问Qwen3.5-35B-A3B构建，参数量35B，专为长程Agent任务优化，上下文长度达256K，并以Apache 2.0协议开源量化版本。这是国内首个明确面向Agentic Workflow的超大MoE基座模型。

在当前Agent训练普遍依赖闭源模型（如Claude、GPT）作为教师模型的格局下，Agents-A1的开源意味着国内研究者不必再受制于API配额和输出合规限制。结合256K上下文与Qwen系基座的成熟生态，它很可能成为下半年国内企业级Agent平台的事实标准之一。