据钜亨网、新浪科技7月28日报道，DeepSeek-V4大模型已完成全球首个不依赖英伟达CUDA框架、全面迁移至华为昇腾CANN框架的前沿大模型工程。这是国产AI算力与基础模型联合自研的关键里程碑。
从CUDA到CANN的完整代码迁移使DeepSeek-V4推理速度较初期版本提升高达35倍。该成果验证了昇腾950PR单卡性能已超过英伟达对华特供版H20近3倍，是华为2026年AI芯片业务冲击120亿美元营收的核心支撑之一。当前昇腾950PR芯片已进入大规模量产阶段，阿里巴巴、字节跳动、腾讯合计预订量达数十万颗，依然供不应求。
2026年下半年昇腾950大批量上市后，国产AI芯片成本还将进一步下调，Pro版的真正价格战将在下半年打响。业内人士分析，DeepSeek-V4+昇腾CANN的”软硬全栈”组合打破”中国AI必须依赖英伟达算力”惯性认知，国产AI进入”算法+芯片+框架”全栈自研阶段。
从产业生态层面看，DeepSeek-V4与昇腾CANN的全栈打通将产生三重连锁反应。第一，国产大模型训练成本预计可降低40%以上，将进一步压缩海外AI芯片在中国市场的盈利空间。第二，CANN作为开源计算框架，将吸引更多开发者参与国产AI软件栈建设，形成正反馈循环。第三，DeepSeek-V4的开源策略与昇腾CANN的开放生态形成战略协同，可能成为「中国版CUDA+开源大模型」的标志性组合。
多位产业链人士透露，DeepSeek-V4下一步计划与寒武纪、海光信息、燧原科技等国产AI芯片厂商展开深度适配，目标是构建「国产芯片+国产框架+国产模型」的全栈AI基础设施。如果进展顺利，2026年下半年国产AI算力市场规模有望突破2000亿元，国产化率从目前的45%提升至70%以上。
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