近日，演员瑞茜·威瑟斯彭在Instagram发布视频，呼吁更多女性学习和使用人工智能，引发外界对AI领域性别差距问题的关注。她表示，女性在人工智能应用方面参与不足，希望推动更多女性了解这一技术。不过，该视频也引发部分网友讨论，认为她对AI带来的环境影响、数据中心问题以及算法偏见等风险关注不足。
研究显示，AI领域确实存在明显的性别使用差距。哈佛商学院今年4月发布的一项荟萃分析显示，基于25个国家、超过14.3万名参与者的数据，女性使用生成式人工智能的可能性比男性低22%。德勤2024年研究也发现，随着年龄增长，AI采用率下降趋势更加明显，其中45岁以上群体的性别差距尤为突出。
职场层面的差距同样存在。Randstad报告显示，人工智能技术岗位中男性占比71%，女性仅占29%。男性获得企业AI培训的比例为35%，女性为27%;在生成式AI技能掌握方面，男性比例达到69%，女性仅31%。
专家认为，女性较低的AI参与度与风险认知、科技行业代表性不足以及时间资源分配有关。研究显示，女性通常承担更多家庭照护责任，缺少尝试新技术、参与培训和持续实践的时间。
不过，AI时代的机会并不局限于核心技术岗位。人工智能伦理治理、医疗教育应用、产品运营和数据分析等方向，也为女性参与AI产业提供了更多入口。专家建议，企业应将AI培训纳入工作体系，而非作为员工额外负担，通过灵活学习机制、社区支持和实际应用场景，帮助更多女性建立AI使用能力。
随着人工智能逐渐成为工作和生活基础工具，缩小性别差距不仅关系到技术公平，也可能影响未来人才结构和产业创新能力。推动更广泛的AI教育与应用，将成为人工智能生态发展的重要课题。
