据新浪科技、Nature 7 月 29 日报道，美国杜克大学医学院研究团队开发出一款名为 ProteinMPNN-D 的 AI 工具，能够在实验室环境下实现大规模蛋白质改造，加速新药研发与合成生物学应用。
ProteinMPNN-D 基于深度学习架构 ProteinMPNN 升级，可针对特定功能需求对蛋白质序列进行精准优化，已在抗体药物、酶催化、基因治疗载体三个方向取得实验验证。论文同步发表于《Nature Biotechnology》。
团队表示，与传统定向进化相比，ProteinMPNN-D 的”理性设计”路径将单个蛋白质改造周期从 4-6 周压缩至 3-5 天，效率提升超过 5 倍。下一步将向默克、辉瑞、Genentech 等大型药企开放试用，推动 AI for Science 在生物医药领域的产业化。
来源：Nature Biotechnology / 杜克大学医学院 / 新浪科技
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