Google Chrome 和微软 Edge 浏览器已将本地 AI 模型的磁盘空间要求提升至 20GB，浏览器会在后台静默下载这些模型用于设备端 AI 功能。Chrome 今年 5 月曾被曝出自动下载约 4GB 的 AI 模型，用于在本地运行 AI 功能而非将数据全部上传至谷歌服务器。如今 Google 已悄然更新官方帮助文档，将空闲磁盘空间要求从 4GB 提升至约 20GB，这一数字是下载的前置条件，实际模型占用可能低于此值。
Edge 的要求与 Chrome 基本一致，同样需要 20GB 可用空间，但额外增加了一条 GPU 显存门槛：至少 5.5GB 显存。微软还表示，如果可用存储降至 10GB 以下，模型会被自动删除以保证浏览器其他功能正常运行。好在两家都提供了关闭选项，Chrome 可在设置中的系统页面关闭设备端 AI 功能，Edge 则会在存储不足时自动清理模型。对于存储充裕的用户影响不大，但在硬盘容量有限的设备上，浏览器悄悄吃掉一大块存储空间确实值得关注。
本地 AI 模型需求的暴增折射出浏览器角色正在发生根本性转变。从最初的网页渲染工具，到扩展生态平台，再到如今的设备端 AI 推理引擎，浏览器正承载越来越多原本由操作系统或独立应用承担的计算任务。将 AI 模型下沉到本地运行，核心优势在于降低延迟、保护用户隐私以及减少对云端算力的依赖，这也是 Chrome 和 Edge 同时押注本地 AI 的战略逻辑。
然而从 4GB 到 20GB 的五倍跃升，也暴露出本地 AI 模型体积膨胀速度远超硬件存储的增长节奏。对于配备 256GB 甚至更小固态硬盘的轻薄本用户而言，20GB 的占用已不再是可忽略的数字，尤其在同时安装多个占用大量存储的应用时，存储压力将更加明显。Edge 额外要求的 5.5GB 显存更是将大量入门级设备挡在门外，意味着本地 AI 功能的体验分级将越来越依赖硬件规格。浏览器厂商需要在 AI 功能丰富度与资源占用之间找到更精细的平衡，否则用户用脚投票关闭功能可能成为常态。
