在广西南宁召开的第 32 届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学王晓波教授代表团队发布了大豆领域垂直大模型”丰菽”2.0。该模型实现了多模态数据融合、降低单一模型回答偏差，有助于推动大豆数据辅助育种落地。
一、多模型协同，压低单一模型偏差
“丰菽”2.0 整合了大豆种质资源、基因组、蛋白质、转录本、病害样本、育种试验记录及中外文献资料，形成面向大豆科研的结构化知识体系。相较初代，2.0 新增多模型协同分析机制，并嵌入部分通用大模型接口，由不同模型分别回答同一专业问题。
随后总结模块结合领域知识、私有数据与结构化比对规则，对各模型回答的共识、差异及证据完整性进行综合分析，形成更清晰可靠的专业结论。这一设计显著提高了大豆专业知识服务的稳定性，避免单一模型”幻觉”带来的误导。
二、六大模块构建育种知识底座
目前”丰菽”2.0 已能围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析。它集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，覆盖知识图谱到育种实践的多维数据体系。
模型底层整合超 1000 万字专业文本、1 万篇以上科研文献与专利，构建出含 2 万实体、10 万关系的领域知识图谱。同时融合 8000 份基因组重测序数据、约 4 万份种质资源与 3000 份以上品种表型数据，为大豆智能育种提供了扎实的数据底座。
