腾讯AI助手Marvis上线“自定义模型”功能，用户可接入腾讯云、阿里云、DeepSeek、Minimax、Kimi、智谱、小米等第三方主流模型及本地开源模型，并支持跨设备同步，模型选择不再受限。
9月1日，腾讯旗下操作系统层级的 AI 助手 Marvis 正式上线“自定义模型”功能。用户现可在 Marvis 中自由接入采用行业通用接口标准的第三方模型，包括腾讯云、阿里云、DeepSeek、Minimax、Kimi、智谱、小米等厂商提供和支持的主流模型，同时也支持接入本地部署的开源模型，并可在不同设备间同步使用。
一、“换脑”能力开放，模型选择不再受限
过去一年，大模型赛道进入“月月有新王”的快节奏竞争，单一模型很难在所有场景下都保持最优。有的模型擅长长文本写作，有的在代码生成上表现突出，还有的胜在响应速度与性价比。用户对“多模型自由切换”的需求日益强烈。
此次更新最直观的变化在于模型选择的自由度。此前，Marvis 用户仅能使用平台内置模型;新功能上线后，用户可以选择平台适配的混元Hy4preview与 DeepSeek-V4Pro 省心组合模式，也可以接入采用行业通用接口标准的其他大模型。
从产品界面来看，用户进入“设置—模型管理”即可看到“自定义模型”配置入口。系统已内置腾讯云、DeepSeek、阿里云、等多个厂商模型的快捷配置选项，同时也保留“自定义模型”入口供用户自行添加所需模型。配置完成后，用户在对话过程中可随时切换不同模型，按需选用最适合当前任务的模型。
值得关注的是，Marvis 为每位用户提供每日1000万 token 的免费使用额度，足以覆盖绝大多数日常场景。但在代码生成、长文档处理等高频重度使用下，额度可能出现不足。通过自定义模型接入第三方服务后，用量将计入用户自己的账户，不再占用 Marvis 的每日额度，为重度用户提供了一条不受免费额度约束的通道。
二、本地模型接入:降低私有化部署门槛
除云端模型外，本次更新还放开了对本地模型的兼容入口。对于注重数据隐私、或希望降低调用成本的用户来说，只需通过第三方应用在自己的电脑上运行开源模型，再在 Marvis 中完成简单配置，即可像使用“本地模式”一样调用本地模型。
这一能力的实际价值在于降低门槛。Marvis 此前提供的“本地模式”要求设备具备较强的本地算力才能流畅运行，对硬件配置有明确要求。而通过自定义模型接入本地模型的方式，用户可在“效率模式”下调用本地模型，从而降低了“本地模式”对设备性能的高门槛约束。
从数据安全角度看，本地模型接入还意味着用户的对话内容和数据无需经过任何云端服务器，适合对数据隐私有较高要求的场景。
三、跨端模型资产同步:一次配置，多端可用
第三个关键特性是跨端同步。用户添加的自定义模型配置会被视为个人账户资产，绑定至账号而非单台设备。这意味着在同一账号下，无论是在 Windows 电脑、Mac 还是移动端登录 Marvis，此前配置过的模型列表均会自动同步，无需重复添加。
Marvis 目前已适配Mac/Windows/iOS/安卓/iPad端，对于经常在多设备间切换的办公人群，今天在办公室电脑上配好的模型，明天出差路上打开移动端就能接着用，AI 工作流不再被设备边界打断。
让 AI 助手与底层模型解耦，正在成为行业的一个共同选择——用户不必为了尝试某个新模型而更换整个应用，也不必在多个助手之间来回切换。目前，自定义模型功能已在 Marvis 最新版本上线，用户更新后即可在「设置」-「模型管理」中体验。
